【摘 要】
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随着移动互联网和物联网的发展，第五代移动通信技术（5G）已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算，由于传播时延较高，已无法应对海量的数据处理任务。移动边缘计算及云边协同技术，通过将分布在网络边缘的资源收集利用，与云平台协同工作，可实现将边缘计算和云计算协作的价值最大化。面向5G大规模应用场景，提出一种基于云边协同的铁路数据服务平台架构方案，在传统云端的铁路数据服务平台基础上，增加对数
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
【基金项目】
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北京经纬信息技术有限公司科研项目（DZYF21-25）；
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随着移动互联网和物联网的发展，第五代移动通信技术（5G）已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算，由于传播时延较高，已无法应对海量的数据处理任务。移动边缘计算及云边协同技术，通过将分布在网络边缘的资源收集利用，与云平台协同工作，可实现将边缘计算和云计算协作的价值最大化。面向5G大规模应用场景，提出一种基于云边协同的铁路数据服务平台架构方案，在传统云端的铁路数据服务平台基础上，增加对数据服务边缘节点的设计，利用云边协同技术对数据采集、存储、共享等功能进行重新设计，提高云边数据采集、存储、共享效率，并综合利用微服务负载均衡、分布式消息队列等技术手段，可提升数据服务稳定性及可靠性。
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