基于拉格朗日松弛法的停电系统机组恢复顺序优化方法研究

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电网大停电事故后的机组恢复问题是一个非线性组合优化问题。合理的机组恢复顺序能加快整个系统的恢复速度,减少停电损失。随着电网互联规模的扩大,系统安全运行面临考验,易发生大面积停电事故,提高大规模机组恢复控制策略的计算速度成了研究人员关注的重要问题。目前,机组恢复顺序的优化大多以运行经验和专家系统为基础。启发式算法,智能算法等方法也相继应用到机组恢复顺序问题之中。专家系统知识库的建立与维护工作量大,且具有局限性,难以全面获取系统信息。启发式算法和智能算法虽然能在一定程度上加快计算速度,但是对于大规模机组
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