【摘 要】
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近年来,已有300多套TFDS系统安装在我国铁路线上,以监视货运列车的安全。然而,TFDS系统只能采集、传输图像,列车故障的识别仍然以人眼观察为主。针对TFDS系统中人工识别螺栓故障效率低下的问题,提出了一种基于图像处理的螺栓故障自动识别算法。首先,根据先验知识,从原始图像中截取包括螺栓的感兴趣区域并使用模板匹配技术得到螺栓的精确子图。然后,使用改进的自适应LTP算子提取螺栓子图的特征直方图。最后
【基金项目】
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四川省科技计划项目(2018GZ0361)。
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近年来,已有300多套TFDS系统安装在我国铁路线上,以监视货运列车的安全。然而,TFDS系统只能采集、传输图像,列车故障的识别仍然以人眼观察为主。针对TFDS系统中人工识别螺栓故障效率低下的问题,提出了一种基于图像处理的螺栓故障自动识别算法。首先,根据先验知识,从原始图像中截取包括螺栓的感兴趣区域并使用模板匹配技术得到螺栓的精确子图。然后,使用改进的自适应LTP算子提取螺栓子图的特征直方图。最后,将螺栓特征直方图送入训练好的支持向量机实现故障螺栓的识别。不同光照的TFDS图像被用于实验。实验结果表
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背景随着我国医疗水平的提高，患者越来越关注自身生活质量。改善患者的生活质量是处理"人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾"的方法之一。目的了解不同时期缺血性脑卒中患者生活质量的现状，分析其相关因素，为改善患者生活质量提供参考依据。方法选取2017年6月至2019年9月于石河子大学医学院第一附属医院康复医学科、神经内科就诊的缺血性脑卒中患者120例，收集脑卒中危险因素，并在入院后3
针对混凝土流动冲击载荷造成混凝土泵车臂架振动的问题,基于流速周期性变化表征函数的混凝土流动冲击载荷的近似数学模型,构建了能够准确反映臂架系统动态特性的模型并进行了模态分析与动态响应分析。以水平工况下动应力、位移和加速度的实车测试数据为依据,对泵车臂架系统的动态响应仿真结果进行了误差计算分析,测试和仿真结果表明:模态计算误差均值为5.7%,危险部位动应力幅误差均值为24.96%,臂架末端振幅误差值为19.3%,臂架末端加速度幅误差值为15.7%,初步形成臂架系统可靠、高效的有限元仿真分析方法,为臂架系统的减
以国内某航空发动机生产公司对燃油喷嘴智能生产线刀具管理的需求现状为背景,针对其刀具准备计划和生产计划匹配效率低、刀具信息不畅通、现有刀具管理软件功能不全或冗杂、无法对刀具进行参数化的查询等问题,结合企业的个性化需求进行了系统功能需求分析,基于需求分析进行了系统功能模块的设计,并开发了一套相应的智能化刀具管理及选配系统。在系统实现中采用了B/S三层架构体系,使用了MVC设计模式,应用了面向对象的编程思想,使得各功能应用模块高度解耦。系统的实现与应用满足了该企业燃油喷嘴生产线刀具管理及选配的相关业务需求,实现
以DSPMVM电机为对象,基于电磁学与传热学理论通过等效热路法与有限元法对目标电机进行温度场分析。首先,介绍了DSPMVM电机的拓扑结构与参数;其次,对目标电机的各热源损耗进行计算分析;然后,提出目标电机的五热源等效热路计算模型,引入闭环反馈对目标电机在不同工况下的稳态温度场进行仿真计算,并与有限元法计算结果进行对比。两种方法结果基本吻合,证明预测温升计算方法的准确性与DSPMVM电机设计的合理性,为新型DSPMVM电机的热设计提供了依据。
针对滚动轴承故障诊断问题,提出张量奇异谱分解(TSSA)与极限学习机(ELM)相结合的诊断方法。TSSA将一维时域振动信号转换成三阶张量,使用标准张量分解对三阶张量进行分解并重构回一维时域振动信号;为了验证TSSA的有效性,将奇异谱分解作为对比方法,仿真结果表明:TSSA重构后的信号能够找到故障特征倍频,其效果优于奇异谱分解。从重构时域信号中提取时域特征参量,并使用ELM网络对其实施诊断;为验证ELM的有效性,将BP、SVM作为对比算法,诊断结果表明:从诊断准确率、样本比例、诊断时间方面而言,ELM的性能
针对汽车AEB系统,提出了一种基于碰撞时间的控制算法。研究选取车辆碰撞时间作为控制变量,通过输出的期望减速度来确定各车轮上的制动力矩,从而提高车辆的纵向行驶安全性。为保证研究的准确性,采用CarMaker/Simulink联合建立虚拟仿真环境,并选取C-NCAP(2018版)AEB系统的追尾评分场景进行验证。结果表明:试验较好地验证了AEB系统算法的有效性;根据碰撞时间可以准确预判危险程度,使车辆保持在合适的安全车距范围内。
开发了一种基于LabVIEW图形编程语言的自动测试系统,能够完成电液伺服阀的空载流量特性、压力增益特性、内泄漏特性等静态特性的自动测试。在测试过程中,由于电液伺服系统本身的特点,一些干扰信号的频段与正常信号的频段非常接近,因此普通数字滤波器很难获得较好的滤波效果。为了准确地过滤这些干扰信号,采用了迭代滤波分解算法对原始信号进行了滤波处理,并将该算法应用到实际的电液伺服阀性能测试系统中,通过与普通数字滤波器的对比,其结果验证了迭代滤波器对信号的处理效果更佳。
为了解决传统人力拖拉式行李箱给出行带来的诸多不便,设计了一种可乘坐、稳定可靠且方便携带的电动行李箱车,利用三维制图软件建立结构模型,通过有限元分析软件对车架在弯曲工况下受力情况进行仿真分析,同时制作车架的实物模型并通过试验来验证仿真结果,试验数据表明有限元模型的正确性,在此基础上,进一步研究了车架在满载弯曲、弯扭联合、紧急制动和紧急转弯这4种典型工况下受力情况,并进行模态分析,结果表明所设计的电动行李箱车车架稳定可靠,符合使用需求。
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轻度认知障碍（MCI）是一种介于正常和痴呆的过渡状态。目前MCI尚无有效的治疗药物，常采用认知训练、体育锻炼、心理干预等非药物治疗措施。早期对MCI患者进行非药物治疗干预，可以改善患者的认知功能，提高生活质量，延缓其向痴呆进展。本文对目前MCI的非药物治疗进行总结，以期为痴呆的预防和早期干预提供有益的补充手段。