热失控影响锂离子电池系统的进一步推广和应用。为预测锂离子电池系统的热失控，提出基于变分模态分解（VMD）与基于密度的噪声空间聚类（D......

针对目前多特征电力负荷预测精度不准的问题，为充分挖掘电力负荷数据中的时序信息、天气信息等特征信息，提出了一种基于变分模态分解......

针对强背景噪声干扰下的滚动轴承复合故障特征难以提取且变分模态分解（variational modal decomposition, VMD）中参数需要提前确定的......

受设备及环境等因素的主要影响，采集的探地雷达（GPR）信号中存在不同程度的噪声干扰。传统变分模态分解（VMD）通过搜寻变分模型最优解分离......

精确地短期负荷预测为电力系统经济调度和机组最优负荷分配交易奠定基础。因此，提出了一种将变分模态分解（variational mode decompo......

当前变形监测数据处理领域的研究热点是采用数学理论及信号处理技术分析变形体非平稳、非线性的形变信号,获取反映变形规律的变形......

搜救行动在任何受灾地区都起着至关重要的作用。通常采用救援人员搜救和机器人搜救。但无人机可以作为替代方案,因为无人机比人类......

低速冲击是飞行器常见的几种损伤之一，当飞行器遭遇外界低速冲击时，极易在结构内部造成不可视的基体损伤，而损伤的不断积聚会导致材料......

传统电网通过对负荷需求的预测,强调发用电的源-网-荷环节实时平衡;大量光伏发电的接入,将带来随机间歇性、逆调峰以及源荷两端不......