句子是自然语言运用的基本单位,也是自然语言处理的研究对象。句子相似度计算是文本相似度计算的基础,在文本理解中具有重要的意义。藏文句子相似度计算处于起步阶段,考虑的因素还不够全面。藏文句子相似度研究时需要一个衡量其性能的评测集,并在此基础上研究藏文句子相似度计算方法。在藏文句子相似度评测集方面,目前还没有合适的藏文相似度评测集,阻碍了藏文句子相似度计算的进一步发展。在藏文句子相似度计算方面,虽然有一些研究,但仅限于基于单特征的方法,而单特征不能充分揭示句子的相似度。为了提高藏文句子相似度计算性能,文章从藏文句子相似度评测集构建和融合多特征的藏文句子相似度计算方法两个方面研究了藏文句子相似度计算,主要内容如下:（1）句子相似度评测集是相似度技术研究必不可少的数据集,建立合适的评测集才能客观评价相似度计算方法的优劣。为了客观评价藏文句子相似度算法的性能,文章在分析英文、汉文句子相似度评测集构建方法的基础上,结合藏文句子的特点,设计了藏文句子相似度评测集构建方案,根据评测集构建方案建立了用于评价藏文句子相似度计算的评测集TSS＿320,并运用统计学方法验证了评测集的有效性。（2）藏文句子相似度与句子的多个特征相关,文章在分析藏文句子特点的基础上,提出了一种融合多特征的藏文句子相似度计算方法。首先,分别根据藏文句子的编辑距离特征、句子结构特征、句长特征、词序特征、相同词特征计算句子相似度,再对不同特征赋予不同权重,最后融合以上五种特征计算藏文句子的相似度。在结构特征中考虑了藏文的词性因素,对不同词性赋予不同权重;在相同词特征中考虑了时态因素,把不同时态的藏文动词当作相同词,使藏文句子相似度计算更为准确。