运动模糊图像复原是数字图像处理中的重要课题之一,其目的是根据图像现有的信息来去除模糊,恢复清晰图像,可以用于补偿拍摄过程中相机抖动、被摄物体快速移动等等造成的图像降质。本文在未知模糊核的情况下实现模糊图像的恢复。本文在已有的复原方法的基础上,将模糊图像分为空间移变运动模糊图像与空间移不变的运动模糊图像,提出三个算法。算法一,针对于空间移不变的运动模糊图像,来估计含噪图像运动模糊的方向和长度。结合空间域及频域分析,使用Radon变换检测运动方向,双谱模型估计运动长度,最后利用Richardson-Lucy滤波恢复。算法二,因为噪音去除方法除去了一些可以用于模糊参数估计的重要信息,因此,含噪图像通常会寻求它法处理。但作者研究发现对于某种特殊的噪声例如椒盐噪声,使用针对于它的滤波方法,例如中值滤波,其信息损失量极小,含特殊噪声图像可以按此方法处理。算法三对于空间移变运动模糊,本文将视频处理的方法引入到单幅图像复原中来。提出一种基于隔行扫描空间移变特性的CCD图像恢复方案。该方法主要依据隔行扫描图像分为上下两场的特性,借助插值算法将单幅图像按场拆分为两幅存在时间差的图像。然后引入视频处理中基于图像序列确定运动向量的块匹配算法,估计模糊参数。最后利用最小二乘方算法进行复原,其中引入了图像定向信息测量操作来保持边缘。本文还将简要介绍去模糊技术的应用,用其估计车辆速度、辨识车牌。方法主要依据模糊参数与物体实际运动速度有一定几何关系。在去除运动模糊的同时,可以利用单幅模糊图像估计车速。从而辨识车辆、估计车速、辅助交通管理。最后提出对运动模糊图像复原技术的总结与展望。