去趋势波动分析相关论文
随着人类基因组计划的深入和发展,RNA分子的作用越来越多的被发现。尤其是其作为病毒的遗传物质这一角色,因为新冠肺炎的爆发获得......
依据患者意识的稳定性,意识障碍可以分为植物状态或称无反应觉醒综合征和最小意识状态。目前,临床上主要依靠患者的行为表现来评估......
针对气候系统的非线性特征导致预测/预警气候突变困难的问题,本文从气候系统的长程相关性出发,利用零维气候模型和两个折叠模型,研......
多重分形去趋势波动分析(Multi-Fractal Detrended Fluctuation Analysis,MFDFA)处理非平稳时间序列存在趋势项难以准确移除的问题......
对最具破坏性的自然现象的预测一直以来都是科学界具有挑战性的任务。无论是在当地还是全球范围,自然灾害都严重影响着国民经济和......
由于液压泵故障识别难度大,并且检测到的液压泵故障振动信号中包含噪声等无关干扰信息,为此,提出了一种基于变模式提取和去趋势波......
差分光柱像运动激光雷达的信号噪声直接影响大气湍流强度廓线的反演精度,采用一种有效的去噪方法能够提升雷达探测性能。为了减弱......
针对现代工业制造背景下的个性化机械零件,通常具有不规则和一定自相似性的分形特性,提出一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-......
旨在研究受试者对不同特征音乐的心理生理反应,探索脑电长程关联特性.招募10名在校学生作为受试者,参与4种具有不同物理特征的音乐......
为了研究COVID-19疫情发生对张家界各环境功能区NO2演化的影响,应用去趋势波动分析法对疫情期间(2020年1月24日—5月31日)和非疫情......
心电病理信号的分析对于辅助临床诊断具有重要的意义。本文利用去趋势波动分析(DFA)方法分析正常心律、充血性心力衰竭和心脏性猝......
心脏是人体最重要的器官之一,它是一个复杂的、时变的非线性系统。心脏疾病一直是威胁人类健康甚至是致命的主要疾病之一,心律失常是......
当今社会,对农作物的研究内容和手段越来越丰富,利用高光谱遥感能敏捷地、准确地提取农作物的内部生长信息,监控作物的生长趋势。......
针对MEMS陀螺仪输出信号中噪声较大的问题,提出了一种EMD-DFA-小波阈值去噪的方法。利用EMD理论将信号按照频率高低分解为若干IMF......
目的分析去趋势波动分析算法(detrended fluctuation analysis,DFA)得到的标度指数值(scaling index)对神经活动健康情况的表征准......
癫痫脑电的自动检测与分类对于癫痫患者的诊断治疗具有重要意义。本文提出了一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analy......
为了研究不同流型压差波动信号的分形特征,本文首先讨论了多重分形去趋势波动分析对周期信号、随机信号和混沌信号的识别能力,然后......
风力机传动轴轴承振动信号具有典型的非平稳和非线性特征,传统状态监测及故障诊断方法难以同时满足故障程度识别及部位诊断的需求.......
以2013-07-22甘肃岷县与漳县交界的Ms6.6地震为研究对象,采用去趋势波动分析方法处理兰州、高台2个台2011~2015年重力观测资料,试图......
近年来,心血管疾病的发病率日益增加。在心血管疾病的研究中发现,室性的心脏功能衰退和机能性病变而导致的心脏疾病占有很大的比例。......
对缺血缺氧脑损伤的研究由于其重要的临床意义,已受到越来越多的研究人员和临床工作者的关注。目前在西方国家,中风是排在第三位的死......
云对天气和气候变化有着很大的影响。为了探索云量的变化规律,本文利用了去趋势波动分析(DFA)方法,选取了北京(41.25°N,115°E)、......
如何描述和理解复杂系统是十分艰巨的任务,但我们可以通过研究由复杂系统产生的时间序列来间接研究复杂系统。本文首先研究时间序列......
复杂系统在我们日常生活中普遍存在,其中金融系统与我们的关系非常密切,这些复杂系统经常会因为一些人为或自然因素导致极端事件的......
极端事件或者极值事件脱离了自身的正常演化状态,是系统演化的极端状态或系统受到外界扰动而导致的异常状态.去趋势波动分析法得到......
对于人脑如此复杂的系统,传统的非线性动力学方法,如关联维、李雅普诺夫指数、近似熵及去趋势波动分析等,使用单一参数并不能充分......
将去趋势波动分析方法引入流动跨断层观测资料的处理分析,利用去趋势波动分析方法能够滤去各阶趋势成分,其折点能够反应趋势背景场变......
背景:目前,睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依赖多导睡眠分析仪,该测量方法不但操作复杂、费用昂贵、分析耗时,而且在一定程度上影响......
变电站变压器的绝缘电阻测量,是变压器绝缘性能评估的重要参考依据,而检测信号的处理将直接影响测量结果的准确性。文中研究一种检......
通过去趋势波动分析(DFA)研究驾驶员疲劳状态的心率变异性信号和脑电信号特征。22名被试在驾驶模拟器上进行模拟驾驶作业,采集驾驶过......
近年来的研究表明,心室纤颤(ventricular fibrillation,VF)以及心动过速(ventrlcular tachycardia,VT)具有混沌特性,VF表现出白相似特性从......
为调查单侧半球损伤的脑卒中后抑郁患者脑电宽频振荡的长时程相关特性,利用去趋势波动分析这一可量化反映脑电信号长时程相关性的方......
为进一步掌握我国大陆极端高温的时空分布特征,利用去趋势波动分析法确定全国83个站点极端高温阈值,通过排列熵方法检测全国10个区......
降雨是地区水资源的主要来源,研究其长期的演变特性,对于水文水资源系统的预报、模拟具有十分重要的意义。运用去趋势波动分析法,......
去趋势交叉相关分析是考察非平稳时间序列的长程交叉相关性的一种标度指数.在对含趋势信号的时间序列进行交叉相关分析时,标度会出......
以2013-07-22甘肃岷县与漳县交界的M_S6.6地震为研究对象,采用去趋势波动分析方法处理兰州、高台2个台2011~2015年重力观测资料,试......
摘 要: 分形维是一种可以量化表征事物非线性特性的参数。本文首先介绍了单分形维数和多重分形维数。然后对采集到的高速轴承正常状......
为研究油菜相邻物候期冠层光谱的波动差异性,利用去趋势波动分析(DFA)对4种不同种植方式下的油菜苗期、蕾薹期、开花期和角果发育......
基于扩散熵的平衡估计,评估了儿童步态间隔时间序列的分形指数,并讨论了其动力学机制.研究结果表明,儿童行走序列的分形指数与年龄之间......
目的本文运用非线性方法分析冠心病人与健康人的脉搏变异性信号,研究两者之间不同的特征,以便无创地检测冠心病及监测冠心病人的病情......
为探索风电场风速时间序列的标度不变性,采用多重分形去趋势波动分析方法(MF-DFA)对风速时间序列进行分析。通过计算广义Hurst指数......
利用去趋势波动分析法研究了全国176个站点的1960—2005年冬天日最低温度序列的长程相关性和对应的极端低温回归时间序列的长程相......
利用河南省107个气象观测站1961-2012年逐旬降水量资料,分析了河南省旬降水量的时空变化特征,并利用去趋势波动分析方法探讨了河南......
为有效提取径流序列的局部特征信息、提高神经网络径流预测模型的非线性拟合能力和预测性能,引入变分模态分解(VMD)、去趋势波动分......
目的采用定量脑电图的方法对失神发作期脑电和发作间期脑电进行分析,提出一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,......
为研究风速时间序列的长程相关性和自相似性,采用重标度极差分析和去趋势波动分析对风速时间序列进行相关性分析,计算风速时间序列......
为了研究健康人群静息状态和实时运动状态心率变异性(HRV)的特点,该文采用心电记录仪记录16名大学生静坐和快走两种状态5 min心电数......