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【目的】农作物分类是农情遥感监测的重要环节。及时、准确地获取农作物类型、面积及空间分布信息对加强农业生产管理、制定经济政策以及保障国家粮食安全具有重要意义。【方法】文章从监测的农作物类型、使用的数据源、分类特征、算法及精度等方面系统总结了近10余年来农作物极化SAR分类的研究进展,梳理归纳了农作物SAR分类特征及其提取方法,对比分析了各种极化SAR分类方法的优缺点及适用条件,并总结了多源多时相数据在极化SAR农作物分类中的应用。【结果】利用极化SAR数据进行作物分类的精度逐步提高,但仍存在以下不足:早期极