乘积函数相关论文
本文以齿轮箱故障诊断为课题研究背景,研究了近年来出现的一种自适应时频分析方法—局域均值分解(local mean decomposition,简称L......
本文主要讨论了以下内容：第一部分，研究了双Hilbert变换的Bedrosian等式成立的各种条件.我们给出了当f，g∈L2(R2)时，乘积函数fg的Bedro......
学位
本文讨论了Ｍ．Ｋ．Ｓｉｎｇａｌ和Ａ．Ｒ．Ｓｉｎｇａｌ意义下的几乎连续映射的一些性质以及它与一些弱连续映射的关系。......
设αｉ，ｉ＝１，２，…，ｓ都是不为零的实数，用Ｒ＋＾ｓ表示Ｒ＾ｓ中分量皆正的向量的全体。本文分别讨论了ｆ（ｘ）＝ｘ１＾α１ｘ２＾α２…ｘｓ＾αｓ在Ｒ＾３ｘ为凸，严格凸，拟凸，凹，严格凹，拟凹的充要条件，这些结果......
针对局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）中乘积函数（ProductFunction,PF）分量的瞬时频率计算问题,引入了一种新的信号瞬时频......
分析了局部均值分解LMD（local mean decomposition）在扰动检测中时间定位不足的原因,提出了基于LMD和Teager能量算子TEO（Tteager ener......
本文先给出两个代数重要极值定理,分别用初等和高等两种方法进行证明,引出一个推论,最后举例阐明它们的重要应用。 [定理一]若两......
在图像多尺度分析时,为了对后续的图像处理提供高质量的特征输入,在一维局部均值分解算法基础上提出一种二维局部均值分解算法.首......
针对局部均值分解方法（Local mean decomposition,LMD）的乘积函数（Product function,PF）判据问题,根据乘积函数具有正交性的特点,将正......
随着行星齿轮传动在军用飞机、新型装甲装备及自行火炮中的广泛应用，研究行星齿轮箱的状态监测方法意义重大。以行星齿轮箱为研究对......
针对实际机械故障诊断中强噪声背景下难以提取故障特征的情况，提出了一种基于随机共振消噪（SR）和局域均值分解（LMD）的轴承故障诊断方法......
针对在强噪声环境下,滚动轴承故障特征信息微弱、特征频率难以识别的问题,提出基于总体局部均值分解（Ensemble Local Mean Decompos......
两个函数的乘积在某一点可导,并不一定要求这两个函数在该点都可导。这种可导性的研究,在考研数学中的应用十分广泛。......
基于求乘积函数的导函数所出现的＂漏点＂现象,讨论了在不满足求导法则条件时乘积函数的可导性问题,给出了关于此问题的判定定理,并证......
针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的情况,提出了一种基于局部均值分解(local mean decomposition,L......
介绍了一种新的非线性、非平稳信号分析方法——局部均值分解(local mean decomposition,LMD),分析了LMD用于扰动信号检测时的优缺......
对旋转机械故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。在机械故障诊断中故障特征的提取是关键，然而，由于旋转机械振动信号通常具有非平......
针对不同转速下，不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障，提出一种基于局域均值分解（Local Mean De—composition，LMD）和Lempel-Ziv指标的......
