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近些年来,随着智能化应用的快速发展,法院信息化的重心也逐渐转向智慧法院的建设工作。当前用户画像技术的不断发展与日渐成熟,在......
信息检索系统帮助用户根据用户的搜索请求从大型知识库中查找相关信息。随着信息的海量增长,信息检索的问题引起了业界和学界的重......
近年来自驾车旅游人数与日俱增,自驾车营地建设也随之增多,但新兴行业缺乏统一的标准,直至2019年9月《自驾车旅居车营地质量等级划......
万物互联时代的到来,海量的数据和服务触手可及,带给人们诸多便利。在线医疗服务是众多线上服务中的一种,越来越多的人开始享受在......
中国电力工业信息化工程的建设过程中积累了大量的文本数据,作为电力大数据的重要组成部分,电力文本数据中所蕴藏的巨大价值也越来......
本文针对当前话题识别方法在发现热点话题中存在低效率、实时性不高等问题,提出一种融合依存句法分析和语义角色标注的领域新闻文......
[目的/意义]关键词抽取的本质是找到能够表达文档核心语义信息的关键词汇,因此使用语义代替词语进行分析更加符合实际需求.本文基......
将信息熵融入TextRank算法中分词器部分以改善关键词抽取的准确度.在分词前,先用信息熵的方式提取文章的关键新词,加入到分词字典......
银行是中国金融的核心部门,银行的战略重点在一定程度上反映出国家经济的走势.本文通过对35家上市银行的60份管理层致辞进行分析,......
为了解知识产权政策在中小企业知识产权战略推进工程中的实施情况,基于文本挖掘技术对我国2009—2020年中央层面的中小企业知识产......
自动文本摘要技术通过算法将原始文档中重要信息摘录以形成摘要,便于阅读理解。针对现有自动文本摘要与关键词提取算法存在的不足,......
随着数字信息时代的快速发展,由此引发的信息过载现象日益严重。如何在海量文本中快速获取关键信息,显得尤为重要,因此文本自动摘......
随着信息化时代的到来,人们越来越依赖互联网获取所需要的信息。互联网上的网络资源如网站、用户评论、新闻、博客、社交媒体网络......
随着科技的迅猛发展,信息传播和流通的速度越来越快,每天都有无数的时事新闻在互联网中快速传播,网络上的资源越来越丰富,也越来越......
如今,互联网的发展日新月异,人们在日常生活中越来越离不开网络,互联网正逐渐变为人们接收和传播信息资源的主要媒介。然而,丰富的......
The internet is an abundant source of news every day.Thus,efficient algorithms to extract keywords from the text are imp......
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随着互联网技术的迅速发展,互联网对于人们的生活、学习、工作等方方面面,越来越不可或缺。多文档自动文本摘要任务的目标是从多个......
The stability of exchange rates plays a decisive role in a countrys economic development and internal and external e......
摘 要：为了研究动态数据下的TextRank与用户情感倾向在推荐算法中的应用，本文在TextRank算法进行细致分析的基础上，结合动态数据的时......
摘 要：某一时段内群众集中反映的某一问题被称为热点问题。面对纷繁复杂的各类留言，人工寻找最需解决的问题即热点问题，会耗费很多的......
FastText是一种准确高效的文本分类模型,但直接应用在中文长文本分类领域存在准确度不高的问题.针对该问题,提出一种融合TextRank......
随着互联网的普及与发展,人们在各种网络平台上获取、生产信息。各大网络平台中随之积累了大量的Web短文本数据,这些Web短文本中蕴......
保障民生是固国之本,民生数据是社会公共服务和人民需求体现的信息载体,准确挖掘民生关注热点、提高精准化社会治理能力对提升政府......
随着互联网向着高速化、智能化、全球化的方向不断发展,我国的上网人数也在不断增加。由CNNIC(中国互联网络中心)发布的数据得知,......
随着互联网时代的来临,网络上的信息呈现爆炸式的增长,互联网成为人们获取信息的重要途径,人们没有办法在有限的时间内阅读完所有......
随着网络视频的大量增长,越来越多的人开始在视频网站上发表对视频的评论。这些评论通常会带有用户的个人情感色彩和视频的关键信......
自然语言处理的一个重要分支——中文信息处理,在语义理解、文本生成等众多方面作用突出,而复句又作为汉语语法的重要实体单位,其......
生成技术一直是自然语言处理中一个重要且富有挑战性的课题,而自动摘要生成模型主要分为抽取式自动摘要模型和生成式自动摘要模型......
为了从中文组块中提取出核心词,结合组块核心词识别的3个有效因素,包括词语相似度信息、位置信息和词性信息,提出了一种基于TextRa......
[目的]将词语的语义信息引入TextRank算法中,改进关键词抽取效果.[方法]使用HowNet知识库提供的词语义原信息计算词语相似度,根据......
的本质是一个信息抽取与处理过程,然而目前自动文本摘要技术的研究往往基于经验主义与实用主义方法,缺乏利用信息论框架进行有效的......
随着社会的发展进步、媒体的多元化以及网络的快速发展,网络作为新的交流媒体及信息传播媒介,已经成为了舆情信息的主要载体。无论......
网络时代的到来,带来了海量资源,也带来了信息过载的困扰。文本自动摘要技术已成为解决这一难题的重要方法,但面向林业新闻的自动......
随着互联网时代的来临,网络已经成为了人们获取信息的重要途径。网络快速发展使得信息量剧增,用户在海量数据中如何精准地获取到所......
针对中文短文本词汇数量相对较少、特征稀疏、噪声多等特点,笔者提出一种基于TextRank和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Alloc......
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数字人文作为一门交叉学科,其强调计算技术与人文学科融合发展.古汉语典籍是人文学科研究中重要的一部分,在此背景下,利用计算机技......
自动提取摘要技术能够帮助人们快速掌握原文内容,在办公自动化方面有良好的应用前景.针对抽取式摘要技术存在的关键句寻找错误、句......
为提升提取文本关键词的准确性,文中提出了一种文本关键词提取方法。该方法融合词频、词长、词语位置及词性等关键词提取影响因素,......
自动文本摘要生成是自然语言处理领域中颇具挑战性的问题之一,其任务是为书籍、篇章、新闻或者微博等某一文本资源生成简洁而又具......
在软件工程的演进或维护阶段,有很多软件变更要求需要软件开发人员处理,这些变更要求通常都使用自然语言文本进行编制,而且通常涉......
在基于内容的推荐系统中，初始用户模板的准确性对后面的推荐精度有很大影响。因此，在系统初始时，必须从少量用户信息中准确地提取出用......
针对从自然标注大数据中抽取历史沿革主题信息的问题,提出了一种融合PAM主题模型与主题偏好TextRank的方法。该方法利用PAM主题模......
