随着互联网向着高速化、智能化、全球化的方向不断发展,我国的上网人数也在不断增加。由CNNIC(中国互联网络中心)发布的数据得知,自1997年到2018年,我国的上网人数从62万增长至8.29亿,网站的数量也由最初的1500个激增到523万个。越来越多的人们通过网页进行社会交流、创作分享和知识获取,而互联网应用也已经与人类的工作、生活等社会活动息息相关。互联网应用具有辐射面广、交互性强的特点,可以与信息的接受者进行实时的交互式沟通,为各领域的工作人员提供了极大的方便。因而很多带有行业背景的用户和公司为提升效率,提出了一些关于网页检索的应用需求,主要包括:减少人工检索的工作量,缩短人工检索的时间,抽取并直观展示目标网页的关键信息。本文通过对网页正文抽取技术,文本关键词与摘要抽取技术的相关原理进行研究,并结合对Web框架的学习,设计并搭建了提取专利网页著录信息,专利关键词和摘要的专利型子系统,以及提取普通网页关键词、摘要等关键信息的通用型子系统。本文的工作主要分为三个部分:第一部分是网页抽取相关技术的研究,包括网页正文抽取的方法,文本关键词、摘要抽取的方法。第二部分是系统关键技术的实现,包括基于Readability技术的网页正文提取,基于改进的TextRank算法的文本关键词和摘要提取。第三部分是提取专利网页关键信息的Web系统的设计与实现,包括相关专利信息获取,专利关键信息抽取的设计和实现。平台使用Flask搭建后端服务模块,通过Vue框架、Jquery等实现Web前端交互,采用Mysql关系型数据库实现专利数据及用户信息的存储,提供专利初选,网页关键信息抽取的服务。目前,课题项目已部署在实验室服务器上,可以用来帮助专利调研人员进行专利查看和筛选,还可以实时提供在线网页正文、文档/文本摘要生成服务。实践证明本文设计与实现的提取专利网页关键信息的Web系统有良好的应用前景。