kullback-leibler距离相关论文
隐马氏模型（the Hidden Markov Models,简称HMM）作为一种统计模型,是由L.E.Baum和T.Petrie等人在上个世纪六十年代末七十年代初发展......
自售电侧市场放开后，电力市场主体规模及其利益矛盾持续增加，电力交易合规运营的难度也随之提升。基于此，本文提出了一种基于ANP-GRA-......
文章对地震波形进行经验模态分解(EMD),对分解后的内模函数(IMF)进行时域特征提取,由所提取的特征对天然地震和人工爆炸2类事件源......
随着网络规模日益扩大,用户信息需求不断增加,以及网络应用多样化发展,互联网已成为人们生活和工作不可或缺的重要组成部分,极大地......
医学图像主要包括X射线断层(CT)、超声、磁共振(MR)等图像,其在人体内部组织器官的定量分析、实时监控和治疗规划等方面都具有重要......
考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题,利用Kullback-Leibler距离,分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数......
随着社会的发展,各类工程爆破作业大幅度增加,如果不能及时将天然地震波形和人工爆破波形区分开,会严重混淆地震目录,对地震学研究......
贝叶斯网是描述随机变量间关系的一种模型,它以有向无圈图(DAG)表示随机变量的条件独立关系,以条件概率表示随机变量依赖关系的强......
针对实时工况下起重机回转系统整体健康状况难以评估的问题,研究基于拉普拉斯映射与Kullback-Leibler距离结合的回转系统整体健康......
讨论了多元t分布一致渐进正态性的条件,利用不等式法估计了二者之间的Kullback-Leibler距离,给出了Kullback-Leibler距离表达式,最......
该文考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题.并利用Kullback-Leibler距离,分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效......
分布估计算法(Estimation of distribution algorithm, EDA)是进化计算领域中的一类新型随机优化算法,它结合了遗传算法和统计学习......
郑权在1978年提出的一种积分水平集算法概念性算法.由于水平集一般情况下难以求出,此算法通过Monte-Carlo随机取点来实现.本文提出......
由于二分网络特殊的二分结构,使得基于单模网络的现有社区发现算法无法适用。提出一种基于Kullback-Leibler距离的二分网络社区发......
本文研究了次序统计量的密度函数之间的Pearson-χ^2距离与Kullback-Leibler距离．研究中我们发现这两个距离与总体的分布无关，而只与......
研究了两密度函数Kullback-Leibler距离,计算了几种常见分布的Kullback-Leibler距离,得到了几个简单的距离公式.......
提出了一种基于Kullback-Leibler（KL）距离的本体映射方法.该方法将本体中每个概念抽象为一个概率分布,并通过相应的实例数据对其进行......
提出了一种基于双树复小波变换结合广义高斯密度和Kullback-Leibler距离的纹理图像检索新方法。该方法运用双树复小波变换对检索图......
为了解决图像检索中聚类问题,对图像作双树旋转复小波变换,再对变换后的系数通过广义高斯模型建模后,计算Kullback-Leibler距离;对......
由多元条件密度函数fY｜X（y｜x）（x∈ ）可以知道许多被解释变量Y对解释变量X的回归关系的信息，其条件期望就是回归函数，条件方差就是回归误差......
圆对称轮廓波变换（CSCT）克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象，它比轮廓波变换的方向选择性更强．但由于CSCT中的方向滤波器组（DFB）有下抽......
主要针对修正OS-EM(Ordered-Subset Expectation-Maximization)重建算法进行研究,即利用超松弛参数来加速有序子集,期望最大化的快......
提出了基于小波子带系数的织构图像纹理相似性描述方法。根据织构图像小波分解后高频子带小波系数分布服从广义高斯分布,采用极大......
研究k阶Erlang分布,给出了两个k阶Erlang分布之间的Kullback-Leibler距离、Kullback-Leibler最小距离和最大距离的表达式,并且讨论......
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,......
研究了含位置参数的伽玛分布的特征函数和参数估计，其中参数估计包括3个参数的矩估计以及当形状参数和位置参数为已知时求得尺度参......
该文首次求出了两个一元t-分布之间的Kullback-Leibler距离的精确表达式。...
选取总硬度、总锰、总铁、硝酸根、亚硝酸根、硫酸根及氟化物作为水质影响因子,基于TOPSIS模型,采用层次分析法和熵权法相结合的方......
当前关于循环经济园区的研究主要集中在物质流、减量化等方面，对于园区拓扑结构的研究较少，而在拓扑结构的研究过程中，重要节点的识别......
针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化......
Kullback-Leibler距离又称互熵、互信息,它是一种关于两个概率分布差异性的度量.根据Kullback-Leibler距离定义,求出了两个均匀分......
分析了Shannon互信息、Kullback-Leibler距离和Shannon不等式之间的相互关系,并根据不等式理论,提出了广义距离度量的新概念及其定......
对于一元及多元分布的定义及其性质我们已经很熟悉了,在多元分析中,作统计推断时,当样本的资料阵是矩阵的形式,这就需要我们把分布......
本文主要讨论矩阵F分布的一致渐近正态性．通过计算矩阵F分布和多元正态分布的Kullback—Leibler距离，找到了矩阵F分布一致渐近正态分......
维度语音情感识别（Dim-SER）是情感计算领域的一个新兴分支,它从多维、连续的角度看待情感,将SER问题建模为连续值的预测回归任务。当......
研究了中心多元t分布与多元正态分布之间的KuUback-1eibler距离，并获得中心多元t分布一致渐近正态性的条件．......
研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度......
该文将文[1]的结果推广到多元f-分布的情形.结果表明,两个多元t-分布之间的Kull-back-Leibler距离与分布中的刻度矩阵之比的最大特......
通过讨论Fisher分布性质和相关数字特征,并计算它的密度函数与正态分布密度函数的Kullback-leibler距离,得到Fisher分布的一致渐近......
由给定观测模型和先验模型组合得到潜在高分辨率图像后验分布逼近值,将其作为先验知识进行迭代获得更多的后验逼近值。根据高分辨......
互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shanno......
针对层次结构的无线传感器网络,提出了一种基于最小计数概要的异常检测方案。首先,将整个无线传感器网络划分成多个簇,使得簇内每......
像素点间相似性度量是非局部均值滤波算法的关键所在。从信息论角度出发,提出了一种改进的多视Pol SAR非局部均值滤波方法。该算法......
在Kullback-Leibler距离的基础上,对Kullback-Leibler距离进行了改进,给出了最小的Kullback-Leibler距离,并讨论了它的性质.探讨了......
基于变分贝叶斯期望最大化(VBEM,variational Bayes expectation maximization)算法和Turbo原理,提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系......
针对现有的共空域子空间（common special subspace decomposition,CSSD）算法在脑电信号（EEG）特征提取时,类内和类间的信号特征变化导致......
基于自助法(Bootstrap)给出高斯贝叶斯网的结构学习算法BPKL。该算法通过结构学习算法对B个Bootstrap样本进行结构学习以得到B个DA......
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本文主要研究的是独立同分布的随机变量序列X1,X2,…,Xn的密度核估计的各种相合性.第一章,主要介绍目前密度核估计相合性的主要研......
