k-Means算法相关论文
论文主要围绕在肝癌组织热消融手术中消融手术路径规划问题,深入研究了 CT图像引导下的肝癌组织消融路径规划问题,用以辅助或引导......
电子商务数据分析中的数据分析是基于有限资源来最大化撬动效益。通过数据分析进行最大价值的客户的挖掘、创造，实现对客户的针对性......
随着我国城市化进程的加快和机动化水平的提高,传统式常规公交已经不能满足乘客出行需求,也不能有效的吸引私家车和出租车出行者,......
在依据《公路隧道养护技术规范》（JTG H12—2015）标准，对分项工程设备设施的设备完好率和技术状况评分的基础上，为了满足各省运营公司......
研究学生在线学习行为需要对海量数据加以分析，为了提高数据分类效果，降低分析误差，基于k-means算法，对学生在线学习行为展开分析．基于x......
针对当前技术辅助服务市场架构体系存在的技术弊端，提出新型的辅助服务市场架构体系，该系统包含资源库、数据层、链路层、服务平台等......
通过自行开发的爬虫脚本，抓取新浪微博上不同的关键词组成文本数据集，对数据信息进行中文分词、去停用词、权重计算等预处理，然后利用......
随着高校智能化水平的不断提升，如何利用海量教学数据，通过信息化技术衡量教育成果和教学过程成为当前极具挑战的研究课题。为解决这......
物流业作为一个现代综合型服务业,是国民经济至关重要的组成部分,对于国民经济发展有不可或缺的作用。运输配送是物流中的重要环节......
随着云计算技术的不断发展,各行业的服务模式愈加多样化,以用户体验为核心的互动式服务成为现阶段研究的热点之一。而用户画像作为......
随着电子商务的迅速发展以及人们购物方式的改变,智能仓储系统已经成为各电商企业的一个重要研究和发展方向。智能仓储系统将数字......
网络教学的形式迅速发展，网络上各种学习资源的数量也在急剧膨胀，学生容易面临“信息过载”的问题亟需解决。利用遗传算法与K-means......
文章针对电力负荷数据的特点,对原始数据进行了异常修正及归一化处理,针对k-means算法容易陷入局部最优解的缺陷进行了优化改进。......
为了更好的判断和预测公司财务状况的健康程度，选取2018年至2021年114家首次被特别处理（Special Treatment, ST）的公司和189家非ST公......
政务服务的品质关系到人民的幸福感与满意度,高质量的服务更有利于发展经济,改善社会民生问题,政务服务“好差评”制度应声而起。......
鉴于机器学习中聚类算法计算效率高、估计参数少、模型依赖弱等优点,本研究运用聚类算法识别纵向数据增长轨迹中存在的总体异质性,......
在施工现场中,安全帽能够减轻对头部的伤害,且不同颜色的安全帽代表不同的身份,基于当前施工现场通过视频监控来对工人安全帽的佩......
基于改进的K-means聚类算法采用已有的恐怖袭击事件，构建不同袭击手段对不同袭击目标的风险进行评估分级的模型。首先，根据评估需求......
为进一步加强数字化教学资源在课程教学中的应用，提高数字化教学资源质量，实现对数字化教学资源质量持续改进的目的，以“护理管理学”......
从个性化学习系统中学生成绩分析的需求现状出发，针对人工智能中经典算法k-means中初始点选择不合适导致的缺陷，同时考虑到个性化学......
基于传统的K-均值（K-means）聚类算法，提出了一种通过优化初始聚类中心选取的改进K-均值聚类算法。改进之后的方法，首先计算所有数据中......
码头自动识别能够为港口的建设与开发、海岸带地理信息的获取及海上军事实力的评估提供重要依据。然而由于码头普遍尺寸小、数量多......
从开放大学教务系统中选取2021年春季学期计算机科学与技术本科期末考试相关成绩作为数据样本，使用改进的K-means聚类算法对开放教......
针对大多数负荷预测方法缺乏对发电侧的考虑，以及预测精度较差等问题，开展了一种计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法研究.采用K-m......
从基础设施发展、信息服务、管理监督、发展政策、基础设施建设5个方面构建县域城乡客运一体化发展水平评价指标，分析新疆县域城乡......
基于社交媒体位置数据，采用K-means聚类方法，通过分析在500 m×500 m网格尺度上，城市不同时间的腾讯用户密度热力值变化规律，识别上海......
网络安全是应用和普及的重要前提，也是保护人们信息隐私的重要手段。传统网络安全防御措施包括深度包过滤、防火墙、非对称加密和杀......
在目前的大数据环境中，研究突发事件的网络舆情已经是国家、政府、企业以及研究学者关注的热点问题。如果网络突发事件出现不可控制......
电力用户负载模式的识别有利于引导用户参与需求侧管理，提高能源的利用效率。面对电力负荷数据日趋海量的情况，传统K-Means算法无法......
针对网购用户所产生的购物行为进行分析，首先通过数据处理构建客户关系管理模型（RFM模型），在此模型的基础上采用特征分箱法和K-Means聚......
针对B2B电子商务中供应商评价与选择问题，提出了一种基于改进k-means算法的供应商评价与推荐方法。分析了基于采购供应平台的供应商......
目的—在大数据背景下,银行业迎来了空前的挑战,同样对于银行客户关系管理系统来说,存在有待完善之处。最近的一系列研究发现通过......
随着电动出租车规模化的增长，关于电动出租车集群充电桩的选址定容问题日益凸显。该类车辆的轨迹分布在城区，并且该类车辆对公共充电......
教育数据挖掘促进教学管理的精准化和教育决策的科学化，是提升高校治理能力的重要路径。文章在现有的数据治理和数据开发项目经验基......
为用户提供数据分析的公共服务平台上需要集成多种数据分析算法,以平台集成K-Means算法为例,给出该算法与平台集成时所做的主要工......
期刊
本文基于OpenCV采用K-means聚类算法与Canny边缘检测算法相结合的图像处理技术对目标进行边缘检测，在一定程度上增强了目标边缘轮廓......
高利润意味着高风险,因此研究投资哪一只的互联网行业股票对投资者来说是非常重要的一个问题。本文最终目的在于对互联网行业股票......
随着技术的飞速发展和数据速率的不断提高,数据分析和数据聚类的术语出现了新的变化。从数据来源分析的角度出发,我们认为开发探索......
全球各国近年来频发的大停电事故给经济带来巨大损失,并且严重威胁社会稳定。大停电事故大多是由电力系统单一或少数节点、输电线......
随着信息技术与电子商务的快速发展,企业的管理理念发生了改变。为了实现企业的可持续发展,客户和如何实施良好的客户关系管理分别......
传统的K-means聚类算法在进行图像分割时只考虑图像的特定灰度值,初始聚类中心的随机选取将导致分割结果存在很多干扰,在沥青路面......
随着航空航天技术的发展,遥感影像已成为人类快速对地观测的重要数据来源。遥感影像分类结果的精度评价是遥感影像应用决策前的重......
自上世纪八十年代以来,数据挖掘作为一门新兴的研究技术,在诸多交叉领域中取得了广泛应用和重大发展。本文研究的主要内容是基于数......
随着智慧校园的构建,高校学生在第二课堂参加的各项课外活动以及社团活动都被记录下来,如何高效的利用学生的第二课堂数据并结合学......
