【摘 要】
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从开放大学教务系统中选取2021年春季学期计算机科学与技术本科期末考试相关成绩作为数据样本，使用改进的K-means聚类算法对开放教育学生成绩进行聚类分析，从而获取学生成绩与年龄之间的潜在关系。研究结果表明，改进的K-means聚类算法可以更好地分析不同年龄段学生的相关学习数据，为教师提供更多的学生学习数据信息。教师可以根据结果采取相应的措施，从而提升学生的学习效果。
【基金项目】
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安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目“开放教育省管课程线上考试创新研究与实践”（项目编号：2020jyxm0268）、“基于用户体验的安徽开放大学教学教务一体化管理平台设计研究”（项目编号：2020jyxm0267）； 安徽开放大学青年项目“基于物联网技术的室内消防定位技术研究”（项目编号：QN202110）；
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从开放大学教务系统中选取2021年春季学期计算机科学与技术本科期末考试相关成绩作为数据样本，使用改进的K-means聚类算法对开放教育学生成绩进行聚类分析，从而获取学生成绩与年龄之间的潜在关系。研究结果表明，改进的K-means聚类算法可以更好地分析不同年龄段学生的相关学习数据，为教师提供更多的学生学习数据信息。教师可以根据结果采取相应的措施，从而提升学生的学习效果。
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