TV模型相关论文
图像去噪是图像处理中十分重要的环节,基于偏微分方程与维纳滤波模型的图像去噪技术则有着强大的数学理论作为支撑,是图像去噪环节......
针对图片中文字对视觉的影响,提出基于TV模型的图片文字干扰消除算法。采用Roberts算子与二值形态学对待处理图片中干扰文字区域进......
本文重点介绍了数字图像处理的两个重要技术:图像增强技术和图像去噪技术。 由于空间成像和医学研究的需要,诞生了图像增强技术......
图像不仅仅是互联网通信最重要的工具,同时也是传播信息非常重要的载体。随着微博、微信等新型的交流工具涌入我们的生活,使用图像......
图像压缩/解压是图像处理领域的经典问题。图像修复是对缺失信息通过保留的信息进行图像的恢复,而图像解压是利用非冗余的有用信息......
疵点分割精度对提高布匹质量评价准确率具有重要的科学意义。本论文以提高疵点分割精度研究为中心,以增强疵点区域对比度为主线,以......
下雨是一种常见的天气现象,在雨天采集到的图像由于雨滴的干扰,会导致图像质量下降,严重影响后续的图像分割、目标识别等工作,因而......
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本文研究的主要内容是全变差模型、K-SVD和小波变换在去噪中的应用,正则项系数的自适应选取,以及相关算法的优化和改进。如今随着......
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数字图像修复是通过数学方法利用图像的已知信息对破损区域进行填充并最大程度还原图像的方法。图像修复的应用领域涉及到了人们生......
图像作为最主要的视觉信息载体,从古至今贯穿于人们的生活,一开始图像记录多以纸质、胶片、壁画等形式出现,这些介质随着时间的流......
近年来,大量的研究者花费时间在一个非常热门的方向上—数字图像处理。数字图像处理是使用电脑通过好的算法来处理数字图像。相比......
图像修复技术是图像处理的重要组成部分,这项技术被普遍地应用在图像中文字、划痕的去除等方面。它的主要工作是按照一定的规则填......
人脸识别技术作为生物识别技术中的一种,已经在实际应用中得到广泛应用。但是影响人脸识别效果的因素还很多,其中非均匀光照产生的......
人脸检测和识别技术在公共安全系统、身份鉴别和虚拟游戏等领域有广泛应用，但是光照问题却是长期困扰该项技术实用化的主要原因之一......
图像修复是图像处理的重要内容，通过对图像上的信息缺损区域进行填充，使修复结果符合人眼视觉连通原理。该项技术在文物保护、老照片......
图像修复在现实生活中十分普遍，研究它具有重要的理论意义和实用价值。图像修复算法有很多种，本文主要研究图像修复的PDE算法。 （1......
首先，本文介绍了数字图像修复技术的背景、意义、原理和几种典型的修复算法。其次，本文对于TV模型进行了详细的研究，由于其迭代修复顺......
随着科技的不断进步，各种图像处理技术也一直在发展。小波分析由于其具有多尺度特性和良好的时频局部化能力，被广泛应用于图像处理中......
图像修复技术是数字图像处理领域的一个研究热点，它利用图像中未丢失的信息，依托一定的修复准则，实现缺损信息的重现，从而达到原始图像......
图像处理技术广泛应用于计算机科学、统计学、工程学、信息学、生物、物理、化学以及社会科学技术等各个领域。图像去噪问题是图像......
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在图像修复中,传统的全变分(TV)模型因其能有效地对小面积破损区域进行修复而被广泛地使用。但若将其直接应用于彩色图像的修复,往......
本文根据TV模型不完全符合图像处理的形态学原则,图像在演化过程中不仅取决于它的水平集,还取决于它本身的灰度值,这直接导致处理......
TV(Total Variation)模型用于图像修复时没有考虑缺损区域的方向信息,并且存在收敛速度缓慢以及修复质量较低等问题.针对图像上方......
二阶各向异性扩散进行图像去噪容易产生块效应。针对这个方面的不足,通过在整体方差模型中引入高阶耦合项,使图像边缘得到保持的同......
本文研究了基于p(x)调和映射的变分图像恢复模型,得到关于能量泛函极小解的存在唯一性,导出了相应的演化方程。实验结果表明,此模......
分析了TV模型图像复原的特点,针对Aubert TV模型扩散函数不满足次优条件的缺点,对扩散函数进行改进以获得更好的图像复原效果。实......
通过将边缘信息加入到传统TV模型中,改善扩散系数的收敛性,提出一种快速自动消除文字的改进TV模型。采用LoG算子和数学形态学对待......
TV模型的数值实现方法是从局部扩散的角度出发,结合梯度下降法,充分利用了图像待修复像素点周围的信息计算梯度模值,与传统近似求......
TV模型是图像去噪中保持图像边缘的模型之一.运用L^2-模型从观察图像中提取光滑的草图,然后利用TV模型从残余图像中恢复一些丢失的......
激光遥感图像乘性噪声的降噪处理中,传统解决乘性噪声的图像降噪技术存在较多的缺陷,故根据乘性噪声的非线性和时变性,提出基于TV......
提出了改进的加权TV模型图像修复算法,用于拟补原TV模型图像修复算法在修复纹理丰富的图像及边缘细节突出图像的不足,改进TV模型图......
由于全变分模型修复的图像只能沿直线修复,不能满足人的视觉连接性效果,本文将Euler弹性曲线能量引入到全变分模型中,采用改进的EU......
提出两个改进的模型用以解决标准TV模型在处理纹理丰富的图像时易丢失重要信息以B用梯度检测边缘时易受噪音干扰的缺点.模型A是在......
传统的TV模型对小尺度细节和噪声的图形去噪有很好的效果，但对纹理丰富和边界细小的图像会造成细节的丢失。根据超声测井图像的要求......
针对复杂图片中文字对视觉的干扰,通过图像分解对其结构分量与纹理分量进行分离,结构分量中的文字干扰采用TV模型对其进行消除,纹......
TV模型算法是目前较为流行的图像修复算法,但其修复速度慢,修复效果不是太理想。文章对TV模型进行改进,采用从外到内的修复顺序,并......
TV模型在修复图像时对整个待修复图像进行迭代,文章提出了针对破损区域进行修复的局部修复模型,大大缩短了修复时间;并在有关改进......
正则化技术为基础．提出自适应的TV（Total Variation）型，实现平滑去噪和保护图像的纹理细节，将研究图像复原转化为求解代价函数的最小化......
全变差（TV）正则化模型是最经典的去噪模型,利用分裂的Bregman迭代算法可以简单有效地求解该模型。结合TV-L1模型和OSV模型,提出了一......
随着我国高速铁路的快速发展,铁路异物检测技术对保障高铁运营安全显得尤为重要。目前基于机器视觉的检测方法大多采用单一的可见......
近年来,以总变差为基础的方法成为了图像去噪领域的一个研究热点。本文从水平集曲线角度考察了总变差流,引入了形状信息,设计了一......
针对标准全变分模型用梯度检测边缘易受噪音干扰产生"阶梯"效应和在处理纹理丰富的图像时易丢失细节纹理信息的缺点,提出了一种基......
纵观图像去噪领域,目前也出现了一些效果较好,并且应用广泛的图像去噪算法,例如频域滤波中的小波分解、遗传算法(GA)、字典学习算......
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传统全变分（TV）模型对非纹理破损图像有较好的修复效果，但TV算法对参数敏感，导致修复图像容易在平滑区域产生阶梯效应。文中在传统TV模......
