SVM方法相关论文
网络信息的快速发展给居民生活、生产带来了极大的便捷，但随之而来地产生了诸多计算机网络安全隐患。为此，分析和制定计算机网络安全......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，高压变频器被广泛应用于工业生产中。高压变频器作为工业传动控制的重要设备，它的可靠性与稳定性......
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近年来,博客作为一种新的信息传播和交互方式,得到了不断的发展,使用者急剧增加,相应的信息量也跟着急剧膨胀。这时候用户想要查找......
在信息时代的今天，手写数字识别技术在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理、表格录入等方面有着广阔的应用，因此手写数字......
在自然语言中,时间是一种重要的语义载体。人们通过了解一个事件的开始、发展和结束的时间信息,把握事件发展的全过程。时间信息识......
舆情分析作为自然语言处理研究的重要分支,近年来越来越受关注。随着藏文信息技术的发展,藏语也迈入了自然语言处理时代,而针对藏......
本质上，入侵检测是一个模式识别和分类问题。支持向量机(SVM)对不平衡和非线性数据具有独特优势，因而尤其适合入侵检测分类器的设计......
物质的光谱中隐含着物质的多种信息,可以从分子水平揭示物质的结构。化学计量学方法是将光谱分析和数学相关方法结合起来的一门综......
电力工业的的迅速发展，对电力行业大型发电机组安全运行提出了更高的要求。机组振动故障诊断过程是一项非常复杂的系统工程，涉及到多......
目前我国胶囊生产正逐步走向智能化，而在胶囊分类的研究中鲜有有效的胶囊缺陷多分类识别方案，因此胶囊缺陷分类识别的研究有着重要的......
自然人机交互作为一种日益受到重视的新的交互方式具有重要的理论意义和实用价值,而实现自然人机交互的关键在于计算机“情感计算......
本文对我国沪深两市ST股票分别做了投资标准风险评估和绩效评估，风险评估中，对从网站上收集的100支正常股票和100支ST类股票......
本文针对SVM方法在数据预处理中无法识别错误数据的问题,先使用消错方法对生存态势数据进行预处理,去除错误数据;接着使用SVM方法......
寒潮是一种大规模冷空气活动过程,寒潮的爆发过程也就是大气长波的调整过程.本文通过实时资料和数值预报产品,从中、短期预报的角......
在在 Su14 3D 的 Shihezi 形成(H8 成员) 的第八个成员的沉积 microfacies 的分发地震测试区域被调查。一个支持向量机器(SVM ) 模......
基于移动查询点算法，提出截取部分检索结果作为检索结果集，在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法......
针对装备不常用备件需求样本数据有限、影响不常用备件需求的因素众多,且各因素间的关系多为非线性等特点,分析了现有备件分类方法......
传统的新药试生产过程中,试验方案设计、数据分析大多是人为控制的,主观性太强。针对这些情况,建立了一套采用试验设计、支持向量......
本文综合应用湖南省闪电定位资料、多普勒雷达资料、探空资料和NCEP再分析资料,分析了邵阳及其周边地区雷电活动特征,研究了该地区......
SVM具有出色的学习性能,已成为国际机器学习界的研究热点。对于红楼梦的作者问题一直没有定论,许多人围绕此问题展开了大量的研究,......
南海是中国“建设海洋强国”战略的关键海域,是推进“21世纪海上丝绸之路”的必经之路,对南海岛礁的合理开发建设是宣誓国家主权的......
选用2013—2014年地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度的数据,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法分别建......
教师教学质量评价其目的是为了督促教师不断提高教学实践能力,而传统方法利用主观权重计算评价成绩其合理性受到质疑,需要寻求一种......
将武汉天空云量预报的81个预报因子运用到该站中等以上强度的降水预报中,基于SVM方法进行了交叉验证和预报试验。结果表明用81个预......
以2001年5月1日至2004年12月31日逐日武汉市地面、高空观测资料及欧洲中心24小时预报场等资料为基础,构建了不同的训练样本集,基于......
目前,预测已经成为一门重要的学科。伴随着预测科学的发展,非线性预测方法的使用及组合预测方法是目前研究的重点,同时也随之出现......
分别采用线性相关方法、物理方法和支持向量机(SVM)方法对内蒙古不同地形的两个风电场进行了基于邻近测风塔2个月学习数据的10个月......
室内定位系统旨在以无线方式定位建筑物内的物体,并为室内定位移动应用带来发展。为了探索这种不成熟的系统设计,选择阿里第三方数......
