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信号调制识别分类无论在军事还是民用领域都有着重要作用,利用机器学习进行自动调制识别更是具有重要应用价值。随着当今社会计算......
在人脸表情识别的研究中,运用深度学习方法训练网络,需要大量标注准确的数据,但由于人脸表情的复杂性,数据集存在类别数量不均衡问......
脉诊在中国传统中医领域是一种极具特色的诊断方法,经过多年的发展,中医脉诊以其无创检测的特点,在国际上受到越来越多的重视。然......
提出一种基于Attention-ResNet-LSTM网络的中期负荷预测模型.将Attention机制引入LSTM模型,赋予不同的权重于特征向量,加入ResNet......
深度学习是机器学习的一个重要分支,可用于图像分类及目标识别等,其中ResNet网络由于其自身的优势,所以应用较为广泛。在此基础上,......
为提高行人行为识别精度,通过基于光流处理的Resnet-LSTM网络模型对行人过街行为进行识别。在采用光流法对连续视频帧进行处理的基......
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)即同时定位与地图构建,利用SLAM技术可以使移动机器人在没有到过的环境中完成自主定......
在灾害、战场等复杂环境下,救援机器人需自动对受伤人员进行动作识别与状态分析,因此对复杂图像中的人体关节点和肢体进行检测,即......
智慧教室多类别人物检测与识别在教育上具有重要的意义,该技术的研发不仅可以实时了解到学生是否认真听课、学生的具体上课状态,并......
随着信息技术的发展,人脸识别在支付、工作和安防系统中应用的越来越多。在边缘计算系统中,为了处理的速度,通常选择较小的神经网......
目前我国车辆的数量和种类都在急剧增加,在造成交通拥堵的同时,交通事故发生率也居高不下。因此,如何缓解交通压力,保障出行安全,......
针对传统ResNet网络存在丢失图像有用信息以及参数冗余等问题,论文提出一种改进ResNet的A-ResNet模型。引入有shortcut连接的残差......
信号调制识别技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中有着重要的应用。然而,在单多载波识别......
基于人脸识别的身份认证在社会治理及个人安全等方面都起着重要的作用。传统的人脸认证算法由于识别准确度不足以及受环境影响较大......
表面缺陷对轴承的性能和寿命存在严重影响。近年来,深度学习在缺陷检测中发挥了重要的作用,然而对于轴承检测而言,缺陷样本的采集......
为准确分割出高分辨率遥感图像中的建筑地物,提出一种基于Unet网络多任务学习的建筑地物语义分割方法。首先,根据遥感图像建筑地物......
针对轴承故障诊断中大多现有方法特征提取复杂且诊断方法不是端到端等问题,结合深度学习理论,提出了一种基于Resnet网络(残差网络)......
针对高反光金属制品表面的缺陷检测,基于机器视觉的自动化检测技术相较于传统的人工目测,能够达到对缺陷的高精度的定量检测、部分......
农作物出现病害,会大幅降低农作物的产量,也影响着农作物的质量,故此需要对病害进行识别,根据病害类别及时采取治理措施,实现农作......
在无人机影像建筑物自动提取过程中,传统地物分类算法其精度已无法满足生产过程中的分类要求。为此,文章提出以深度学习技术结合条......
该文首次将ResNet网络的思想对复杂教室环境下的人物进行多类别分类设计,改进了网络结构,有效解决了传统基于像素特征的方法分类效......
将基于深度学习的图像分类方法引入人类蛋白质图谱图像分类中,利用ResNet深度网络构建面向人类蛋白质图谱图像分类的深度卷积神经......
在智能化急速发展的今天,人们对各种场合的安全性和便利性提出更高的要求,人脸识别技术因此拥有更加广泛的应用场景。而随着芯片计......
