SLIC超像素分割相关论文
利用遥感影像进行建筑物变化检测能够快速获取城镇扩张、违章建筑管控等结果.针对基于单一特征的高分辨率遥感影像变化检测算法检......
随着计算机视觉的发展和智能监控系统的普及,三维场景重建、视觉目标检测和跟踪技术在各个领域的应用日益广泛。但在一些复杂场景......
针对目前显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法。该......
海陆分割在合成孔径雷达(SAR)图像的海面目标检测以及海岸线提取等海洋应用方面具有非常重要的意义。针对合成孔径雷达图像的特点,提......
随着互联网技术的快速发展,接收的图像信息数以千万.人工处理这些图像信息已经不能达到预定的需求,人们更希望借助计算机来分析图......
近年来,图像显著性区域检测已经成为图像处理与分析的热点领域,RC方法是这一领域较为出色的算法之一,然而该方法存在预分割方法不......
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由于钢材中碳化物的含量和密集程度直接影响其硬度、韧性等性能指标,利用金相分析的方法实现碳化物的检测与钢材定级是钢材生产过......
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本论文主要探讨利用SLIC超像素分割技术以及Mask R-CNN算法处理立体足迹图像,通过分析立体足迹承痕客体表面的紧实程度,经过实验选......
为了增加特征点的提取数量以及提高特征点匹配正确率,本文提出一种基于ORB和SLIC超像素分割的特征点匹配方法。首先利用ORB算法提......
遥感数据获取能力的不断增强,为地理信息要素的快速更新提供了日益丰富的数据源。道路作为城市的“骨架”,是重要的地理信息要素,......
由于SAR图像固有的相干斑噪声和海陆交界处复杂的地形影响,利用区域合并方法在进行SAR图像的海岸线提取过程中很容易出现误合并。......
随着科学技术的飞速发展,人们对于视觉感知的要求也越来越高。大量的数字图像信息需要图像显著性来提高处理的效率,这一需求使得显著......
全极化合成孔径(PolSAR)雷达兼具微波波段主动遥感方式和多极化合成获取地物信息的优势,数据获取过程中能不依赖太阳光源,可全天候......
如今,随着人工智能的迅速发展,机器学习方法结合图像处理技术已广泛应用到日常生活的各个方面。本文采用了机器学习相关技术来进行......
太阳光作为唯一的自然光源自上而下对地物进行照射,因此具有一定高度的地物都会对太阳光产生遮挡效应形成阴影。光学遥感影像的成......
海陆分割在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。针对传统算法不能很好地对SAR图像进行海陆分割,提出了基于改进S......