SEMG信号相关论文
当今中国农村经济的迅速发展对农业机械设备提出了更高的要求,尤其对拖拉机等大型农业设备中显示系统的要求不断提高。为了满足农......
随着中国社会经济的不断发展,人民生活水平日益提高,以及我国的社会老龄化不断加剧,由于中风、脑外伤和脊髓损伤等因素造成的上肢......
随着社会的进步,脑卒中的发病率不断升高,脑卒中治愈后会有很大概率遗留肢体运动功能障碍,康复医学表明,通过康复运动可以帮助患者......
近年来,随着中国步入老龄化的时代,受中风疾病造成肢体残障的人群逐渐增多。中风严重危害到患者的身体和身心健康,并给家庭以及社......
随着外骨骼设计技术的逐渐成熟,外骨骼不仅用于瘫痪等疾病的康复治疗,也逐渐应用于提高工人的工作能力,增加人体的力量和耐力等方......
对采集的运动员表面肌电(sEMG)信号进行去噪，并对现行常用的小波和小波包两种去噪方法进行比较，从而找出相对更好的去噪方法，以便提取......
脑卒中疾病极易复发,且有较高的致死率和极高致残率[1]。据流行病学推算[2],在75%的幸存者中通过自然恢复后有80%以上的患者带有明......
下肢外骨骼机器人是机器人研究领域中的一个重要分支,主要被用于提高穿戴者的行走能力,在军事、医疗以及民用等众多领域中有广泛的......
目的①通过对sEMG信号特征分析,客观地评价脑卒中病人上肢运动功能状况;②观察脉冲调制中频电刺激星状神经节、臂丛神经、手三阳经......
表面肌电(sEMG)信号是从皮肤表面通过电极引导记录下来的神经肌肉系统活动时的生物电信号，它与肌肉的活动状态和功能状态之间存在着......
针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用,设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG......
表面肌电(surface electromyogram,sEMG)信号能够反映肌肉的收缩状况,可以对仿人手臂的运动进行控制。实现用人体手臂上的sEMG信号......
表面肌电信号是利用表面电极然后记录的肌肉运动产生的生物电信号,表面肌电信号可以用来反映神经、肌肉的状态及功能。科学技术日......
表面肌电（sulface electromyography，sEMG）信号是神经肌肉系统在进行随意性和非随意性活动时的生物电变化经表面电极引导、放大、显示......
对表面肌电（SEMG）信号中单位动作电位（MUAP）的数目进行估计可为神经肌肉控制的理论研究和神经肌肉疾病的诊断开辟新途径,本文给出了一......
表面肌电（surface electromyography,sEMG）信号检测作为一种无损伤的实时检测方法,能够客观地反映肌肉功能状态和活动水平,业已证实,......
采集9名女性受试者在不同负荷功率踏车运动中股四头肌的表面肌电（surface electromyography,sEMG）信号,观察其线性时频指标AEMG、MPF......
针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG（surface electromyography）信号检测分析中的应用，设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信......
穿戴式机器人运动辅助过程中,通过获取人体运动信息并有效识别出人体运动机能,有利于穿戴式机器人主/从运动控制的实现,为提高运动......
近年来,机器人技术发展愈加成熟,其应用领域涉及范围愈来愈广泛。辅助手术类机器人就是其中之一,医生与手术机器人之间的协作也一......
在常规HHT滤波方法基础上,考虑sEMG信号频带分布特性,设计了一种新的HHT滤波方法.该方法设计了针对IMF分量的噪声能量抑制函数,用......
肌肉疲劳在康复医学领域具有广泛的应用。本文以康复训练系统为应用背景,研究基于s EMG信号的肌肉疲劳分析。通过对10名健康受试者......
目的:探讨恢刺股四头肌起止点治疗脑卒中后痉挛期膝过伸的临床效果。方法:60例脑卒中后痉挛期膝过伸患者,采用分层区组随机分组法......
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外骨骼机器人作为一种创新的辅助技术正在蓬勃发展,它可以帮助偏瘫患者康复以再次行走。针对外骨骼机器人,提出了一种基于表面肌电......
偏瘫通常由脑卒中等脑神经系统疾病引起,患者大多不同程度的丧失日常生活活动(Activities of Daily Living, ADL)能力。开展机器人......
针对sEMG信号含有噪声问题,通过采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数进行了去噪研究.结果表明:在小波去噪改进算法中,......
对手部动作进行模式识别,首先将采集到的肌电信号进行降噪处理,选择时域分析法中的方差算法对采集信号进行特征提取。将特征信号进......
采集18名女性受试者在不同久坐时间下,颈夹肌和竖脊肌在最大用力收缩(MVC)过程中的表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号,......
表面肌电信号（sEMG，surface electromyography）作为人体运动检测的主要信息源之一，已被广泛应用于康复训练福祉机器人领域。针对人体下......
随着控制理论与生物医学的迅猛发展,双臂外骨骼机器人成为了科学领域的一大热点,也吸引了大批学者的研究参与。双臂外骨骼机器人不......
本研究的目的在于观察动态等速运动诱发肱二头肌疲劳过程中sEMG信号时频分析指标的动态变化规律,确定能够较好地运用于动态肌肉功......
目的:改进非稳态sEMG信号的分析方法,探讨动态肌肉疲劳表面肌电信号变化特征.方法:12名男性被试进行40次180°/sec肘关节等速......
应用非线性动力学的方法，研究最大和60％MVC强度肱二头肌静态疲劳负荷及其恢复期表面肌电信号复杂度变化规律，探讨肌肉疲劳过程中sEMG......
表面肌电(Surface electromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了神经和肌肉的活动功能状态,已获得广泛应用。本文设计了一种sEMG......
通过BS试验(Biering-sorensen testing)、IS试验(Ito-Shirado testing)及直立位持重试验中sEMG信号变化特征的比较,探讨将IS试验移......
