机群划分相关论文
建立准确适用的风电场动态等值模型是风电并网稳定分析的基础,而常用的单机等值模型忽略了机组间运行状态的差异,存在较大误差。本......
为准确分析风电场的动态特性,借助同调等值法的思想,提出了一种基于改进遗传KM聚类算法的机群划分方法。此方法通过构造有效的适应......
针对风电场故障预警研究,首先基于NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类和动态时间规整算法结合,对风场内风机进行机群划分,然后对某一机群......
针对地形复杂或布局不规则的风电场,将谱聚类方法应用于风电场机群划分,提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相......
为了掌握风电机组关键部件劣化程度及渐进变化趋势,提出基于温度特征量的风电机组关键部件劣化渐变概率分析方法。针对采用固定阈......
在谱聚类技术的基础上,面向风电场动态等值建模,提出一种基于分裂层次半监督谱聚类算法的风电场机群划分方法。首先根据风电机组的......
随着化石燃料的日益枯竭,风力发电已经成为全世界可再生能源发展的生力军。随之而来的就是风电场容量和风机数量的日渐扩大,于是风......
针对风电机组运行状况间具有动态灰色关联性的特点,提出一种基于动态灰聚类算法的风电场动态等值方法.首先,根据实测运行数据对风......