基于ResNet深度网络的人类蛋白质图谱图像分类方法研究

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将基于深度学习的图像分类方法引入人类蛋白质图谱图像分类中,利用ResNet深度网络构建面向人类蛋白质图谱图像分类的深度卷积神经网络,通过混合模式的蛋白质显微镜图像进行验证。结果表明该方法比其他自动分类法具有更高的准确率和精度,大大节约人力和时间。
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