Pearson相关系数相关论文
远程排放监测技术是治理柴油车排放超标的重要技术手段，其监管效果受到上传监测平台的被监测柴油车数据质量的影响。基于重型车排放......
期刊
深度学习在水质污染监测中的应用研究成为当前热点。为了解决水体污染物浓度在上下游之间存在不同时间步关联的问题，以四川彭山区岷......
为了实现岩巷掘进机不同工况截割岩壁岩石硬度的识别，通过掘进机多截割工况岩石硬度识别实验平台，获得不同工况截割不同硬度岩石的截......
本研究利用2016—2021年济宁市地面观测资料和空气质量数据资料，对数据进行预处理后，利用统计分析方法，研究济宁市能见度的日变化和年......
期刊
为探究化工乙醇偶合制备C4烯烃时所需的最佳条件，首先通过Pearson相关系数计算得出相关性系数较强的自变量。然后，使用多元线性回归......
为提高风电功率的预测精度,提出基于数据分解和输入变量选择的短期风电功率预测方法。利用自适应噪声完备集成经验模态分解（complet......
CO2埋存是应对“碳达峰”和“碳中和”最为有效的埋存方式，为了筛选适合 CO2长期稳定埋存的盐水层，考虑了CO2在盐水层中的 4 种埋存......
文章选取了2005年—2020年黑龙江省农业数据进行分析，采用Pearson相关性分析的方法筛选出指标，然后对指标进行主成分分析，对黑龙江省......
期刊
2020年新冠病毒席卷全球，我国政府采取一系列政策和措施进行防控，减少了污染排放，这个特殊时期为研究人类活动对大气污染的影响提供了......
针对脑电（EEG）信号对连续步态轨迹解码结果与实际轨迹相关性低的问题，提出一种基于双向长短时记忆（BiLSTM）神经网络的步态参数解码方法......
随着数据挖掘和云存储等成为企业和高校关注的重点,人们对从数据中挖掘出对现实生活有指导意义的信息的需求越来越强烈。时间序列......
为合理制定渤海流域的污染防控策略,及时掌握该流域的环境污染状况,提出基于生态安舶污染等类型,分别从压力指数、状态指数与响应......
期刊
在龙口市污灌区采集70个土壤样品测定Cr、Ni、Pb、Zn、Cu、Co、As和Cd含量,利用富集因子法分析各重金属的空间分布情况,采用地理探......
期刊
由于风速具有明显的年际变化,因此风电场项目建设在可行性分析过程中需要对场址区域长期的资源状况进行评价.为此,在传统测量-关联......
为探究Landsat8 OLI反演蓄积量的潜力,研究不同特征选择方法对蓄积量反演精度及不同蓄积量反演模型对反演精度的影响.以湖南省怀化......
胜利油田低渗透砂岩油藏油层跨度大、层间非均质性强、储层物性差.前期压裂井普遍存在低产、低效的问题,亟需开展重复压裂.为实现......
随着化工和医药企业不断发展,乙醇和C4烯烃作为重要的化学材料,已经被广泛应用于各种工业的生产,以及我们日常生活之中.为探求乙醇......
[目的]准确的预测光伏发电功率对电网调度具有十分重要的意义.[方法]光伏发电是一个连续不断的过程,光伏发电功率每时刻的变化取决......
密度峰值聚类(DPC)算法有能够发现非球形簇等优点.但在算法中,局部密度和最近邻距离计算易忽略样本间相关性,并且算法在高维数据集......
本工作选取多种经典相关系数进行了对比研究,如Pearson相关系数、Spearman相关系数、距离相关系数、最大信息系数及HHG相关系数.具......
为满足日益严格的环保要求,清洁汽油的生产显得格外重要,其中降低辛烷值的损失是目前汽油工业生产亟待解决的问题.本文通过数据挖......
为顺应中国经济高质量发展要求,能源发展质量成为当前能源经济关注的重点.文章首先利用2015-2019年中国省级数据,以“创新、协调、......
随着共享单车、共享汽车、共享房屋等的共享商业模式不断涌现，共享经济在我国呈现高速增长的态势，在交通出行领域尤其活跃。本文以福......
从大量的特征中如何选择一个小的特征子集对正确的预测至关重要，而特征选择最重要的是去除冗余特征。目前存在的有代表性的特征选择......
会议
军队信息化建设在联合作战背景下迅猛推进,军网承载应用持续剧增。针对应用效能、服务评估、用户体验等需求缺乏数据支撑,应用态势......
目的 利用Meta分析的方法,基于Pearson相关系数评估血清YKL-40水平与支气管哮喘相关实验室指标、哮喘患者基线特征的相关性.方法 ......
为识别空间外差光谱仪探测目标干涉信号的特征信息, 提出一种基于经验模态分解与回归分析的空间干涉谱目标提取方法。首先对预处理......
有效的能耗预测方法对智能制造有着重要的意义.传统的能耗预测主要基于单台设备各种指标和机器学习算法来进行能耗状态的判断,虽然......
针对当前的文本相似度检测方法忽略文档结构信息、缺乏语义关联性的问题,提出了面向文本的相似度检测方法。首先,采用层次分析法(A......
为挖掘数据的非独立同分布关系并解决传统KNN算法中存在的分类结果不准确的问题,提出一种非独立同分布下数值型数据的KNN改进算法......
本刊之前已介绍了单样本的kappa系数检验(二分类变量)、相关系数检验(连续变量)和Lin和谐系数检验(连续变量)等有关相关分析的样本......
构建基于BIM云的工程造价信息体系,通过收集工程造价原始数据,依据建筑产品生产要素市场价格信息,运用Pearson相关系数法,分析建筑......
针对长时间序列电力负荷的预测精度低的问题,应用了基于Informer长时间序列模型的电力负荷预测方法.该方法通过Informer模型中的自......
[摘 要] 在线学习参与质量是促进在线学习中深层次学习发生、提升在线学习质量的关键影响因素。分析在线学习参与行为可为挖掘在线......
构建基于BIM云的工程造价信息体系,通过收集工程造价原始数据,依据建筑产品生产要素市场价格信息,运用Pearson相关系数法,分析建筑......
对直流配电网保护技术的研究是保证其安全稳定运行的前提,为此提出一种基于故障暂态电流Pear-son 相关系数的纵联保护方案.首先分......
期刊
为解决风力机叶片结冰预测问题,本文采用卡方检验结合Pearson相关系数进行特征筛选,该方法筛选出的特征所保留的信息较之于单一的......
摘要：航空三级式无刷发电机中旋转整流器整流二极管的老化是发电机外特性退化的重要来源。本文选择二极管正向导通压降的变化作为其......
在目标识别和图像配准等领域中,进行特征点匹配时一般都会产生误匹配点,对误匹配点的准确剔除可以有效提升识别精度及配准精度,因......
为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据......
本文运用三维荧光光谱技术,结合平行因子分析和Pearson相关性分析对云南高原湖泊水体、间隙水和沉积物中溶解性有机质的荧光特征、......
时间序列是指按照时间顺序排列的一系列观测值,具有数据规模庞大,高维度和数据实时更新的特点,时间序列广泛存在于现实生活中的各......
学位
伴随现代科学技术的进步,人们对雷达系统的要求日益增高,而单载频雷达在同时实现远探测距离和高距离分辨力方面存在困难。脉冲压缩......
大规模风光互补发电系统一般由全功率逆变型电源(永磁直驱风力发电机,permanent magnet synchronous generator,PMSG和光伏发电系......
高原鼠兔是青藏高原地区的优势鼠种,其正常的种群数量是维持生态系统平衡的关键,但当其种群数量超过一定范围时就会发生鼠害,而鼠......
近年来随着城市轨道交通规模不断扩大,精确的短时客流预测可以为运营组织调整提供依据,从而有助于减少乘客候车时间、提高列车运行......
高通量测序技术的迅猛发展,产生了大量的基因组数据。如何利用这些数据挖掘出有价值的生物学知识,已成为大数据时代生物信息学研究......
当统一潮流控制器(UPFC)检测到线路发生故障时,为避免其内部电力电子设备损坏,有必要快速导通晶闸管旁路开关(TBS)以旁路串联侧换......
文章对风光可再生能源场站送出线路的纵联保护方案进行研究,分析了风光可再生能源场站和传统电源的阻抗特征,在送出线路两侧保护安......
采用“风筝悬挂湿烛”大气Cl-沉降速率样品收集方法,利用离子色谱法分析样品溶液Cl-的浓度,获得了夏季不同月份、不同垂直高度近海......
