PARETO解集相关论文
作为一类复杂优化问题，工程项目的多目标优化具有重要实践价值，因而受到工程管理领域学界和业界的广泛关注。提出的工程项目多目标优......
为提高沙漠治理效益的同时考虑提升水资源利用效率，本研究考虑治沙过程中水、土地和生物资源之间的作用与制约关系，构建以固碳制氧总......
近年来,物联网技术发展快速,射频识别技术的应用也逐渐普及。在供应链管理、仓库管理、和无人超市等场景需要部署一个包含大量RFID......
为实现高空螺旋桨高效率和轻质量之间的权衡设计，提出一种考虑螺旋桨气动-结构性能的多学科多目标优化设计方法，理论上可得到约束条......
随着全球控烟环境日趋严峻、消费者对传统卷烟制品危害性认识不断增强,研发一种能够有效降低烟草有害成分释放量、顺应时代发展的......
现如今制造业的发展方向之一,是将工业智能化设计与计算机紧密结合。永磁同步电机作为工业生产中最为重要的动力源之一,其优化设计......
为了远离旋转激振力的影响避免桨叶共振,需要提高桨叶的弯曲频率,这不可避免的会增加质量.为了解决低质量与高频率之间的矛盾,提出......
多目标无等待流水调度是存在于工程应用、经济、管理、军事和系统工程等众多领域的优化问题。解决此类问题主要有两种方法：把各个独......
在多目标优化中,Pareto解集是一个分段连续的k维流形,这一规律被传统进化算法所忽略.本文提出了一种基于流形结构重建的多目标优化......
科技的快速发展加快了产品更新换代的步伐,由此产生大量废旧机电产品。实现废旧机电产品的拆卸回收再利用不仅符合绿色制造的要求,......
随着能源危机的愈发严峻以及环境问题的日益严重,高效率,低污染的能源利用方式越来越受到人们的高度重视。为了有效的利用能源和更......
多目标问题的常规解法是用加权的方法把多目标问题转化为单目标来求解,该方法具有整体最优,多子目标难以同时达到相对最优的问题.......
工程项目进度、成本和质量三者是对立统一的，工程项目的多目标优化着重于求解三者的和谐统一。以工程项目施工过程中的进度、成本和......
针对工程项目建设时期业主和承包商在支付进度方面可能的利益冲突问题,分析了业主和承包商在项目组织层级上的纵向主从关系.构建了......
对多个计划期内需求可预测的车间动态设备布局问题进行了研究.针对这一多目标、多约束的问题,以物流搬运和重布局费用之和、非物流......
在基于单目标优化构造网络编码的基础上,提出了基于多目标优化的网络编码的构造方法。把多源组播网络划分成多个单源组播网络,各单......
为更好地反映实际拆卸作业时间的不确定性,建立了考虑随机作业时间的多目标U型拆卸线平衡问题的数学模型,并针对传统方法求解多目......
利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备......
柔性交流输电(flexible AC transmission system,FACTS)设备具有灵活的无功补偿能力,可以在切机后向受电区提供足够的无功以维持电......
为提高产品拆卸效率，针对拆卸线平衡问题建立了数学模型。该模型以最小拆卸线闲置率、负荷均衡和最小拆卸成本为优化目标。结合拆卸......
针对随机型双边装配线平衡问题所特有的操作方位约束、位置约束、区域约束和同步约束，以最大化线效率、最小化平滑指数和最小化单位......
通过设计一种Pareto解集过滤器，并在此基础上给出多目标优化条件下的微粒群算法群体停滞判断准则，基于该准则提出了一种多目标微粒群......
针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合，提出一种Pareto多目标中心......
针对NP难的服务工作流时间-费用优化问题,提出多目标混合粒子群算法（HMOPSO）来优化工作流调度问题.HMOPSO算法包括：初始种群生成、适......
采用BP（back propagation,BP）神经网络模型分别建立了300 MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态试验数据......
针对云计算环境下任务调度问题,为减少任务完工时间,同时降低任务执行费用,提出一种改进的基于多目标免疫系统的任务调度算法IMISA......
为了满足实际需求,该文提出一种用于多目标定位的功率分配算法,实现MIMO雷达有限功率的快速优化分配。该文首先给出了多目标定位误......
针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避......
Multidisciplinary Design Optimization of Vehicle Instrument Panel Based on Multi-objective Genetic A
典型多学科的设计优化(MDO ) 逐渐地被建议了到无足轻重的人，噪音，颤动和粗糙的事物和为仪表板(IP ) 的安全(NVH ) 的表演在汽车的发......
把Pareto解集应用到电梯群控系统多目标权重值确定的研究中，采用随机权重法，一次生成多组不同权重值，并对各权重值下生成的派梯方案求......
提出改进非劣分类遗传算法（NSGA-Ⅱ）在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网......
针对考虑顾客有限“碳行为”偏好的选址-路径-库存联合优化问题,引入环保度系数作为碳排放量的特征向量,在低碳产品加价率存在的情......
针对智能快递仓库一个订单对应多个物品,协同物品出库和打包两个阶段的全生周期调度问题,将具体的业务问题量化成数学模型,提出同......
当前经济低迷与世界贸易增长缓慢等诸多变化因素,直接影响着国际集装箱运输市场。考虑到货运市场的不确定性,采取相应措施调整运营......
针对传统方法求解多目标U型拆卸线平衡问题的不足,提出了一种基于Pareto解集的多目标蚁群遗传算法.在构造初始解阶段,以协同考虑最......
在汽车研发阶段电子电气架构的评价是个核心要素,在研发的末期不仅要验证电子电气架构的功能和技术上的正确性,还要实现最优化,而......
高超声速宽速域飞行器需要从地面零速滑跑起飞,经历亚声速起飞、跨声速/超声速爬升,直至高超声速巡航等多个飞行阶段,因此,除了需......
针对目前启发式算法求解组合服务执行路径中存在的不足，将组合服务执行路径上节点服务的QoS多目标优化问题转化为蚂蚁从巢穴到食物......
日常医院手术室管理最直接和最有效的方法就是进行手术排程,已研究的手术排程文献大部分是基于资源确定的情形,在实际医院运作过程......
为了提升前纵梁的碰撞性能及轻量化水平,建立了全铝车身前部结构的正面碰撞有限元模型,对前纵梁的耐撞性与轻量化优化方法进行了研......
对双目标旅行商问题设计了基于Pareto概念的多目标蚂蚁算法．借助于算法的全局搜索能力，在整个解空间内快速搜索多目标组合的Pareto有......
航空发动机机匣是飞机发动机的重要组成部分。其自身结构复杂,承受载荷大,而且作为典型的薄壁件,具有工艺复杂、制造精度高、材料......
对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构,设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,可以利用......
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随着客户对服务水平要求的不断提高,带时间窗的车辆路径问题引起了越来越多的重视。以最小化总成本及最大化客户满意度为目标,建立......
在详细分析无功优化约束条件和目标函数以及研究无功优化免疫算法中抗体产生及其编码和解码的基础上,针对目前无功优化目标函数大......
为解决将高维目标变为单目标优化时各子目标不能同时较优，而多目标算法直接用于高维目标优化时又存在难以找到一个有代表性的Pareto......
