Inception-v3相关论文
现如今人脸识别相关技术应用在学校、公安等各个领域之中,其中人脸属性识别技术应用越来越广泛,为解决传统卷积神经网络模型复杂、......
在冶金行业中,稳定、优质的烧结生产过程是高炉冶炼的重要保障。烧结生产过程与烧结终点状态的特征信息都蕴含于烧结火焰图像中,其......
图像分类是目标检测与语义分割的基础,在人脸识别、垃圾识别等现实场景中都有广泛的应用。因此在模糊图像的场景下,如何使用深度神......
随着计算机硬件水平的飞速提升、医疗图像的海量激增,将三维实际物景转换为适合计算机处理的二维平面图像进行处理和分析,已逐渐成......
传统的垃圾分类方法往往借助于传感器完成垃圾识别分类,存在分类的准确率不高、模型复杂、缺乏高效操作性等问题。为解决这一问题,......
针对现今的智能垃圾桶使用方法大都无法应用在列车的问题,提出了一种基于迁移学习方法的智能垃圾分类方法.首先建立了12种列车常见......
目前城市建筑垃圾大量持续产生且堆积严重,利用率较低同时危害城市生态环境。建筑垃圾的识别是实现建筑垃圾分割、提取以及监测的......
目的针对目前工业自动化生产中基于人工特征提取的包装缺陷检测方法复杂、专业知识要求高、通用性差、在多目标和复杂背景下难以应......
随着我国社会经济的高速发展,汽车保有量日益增多,随之而来的是高涨不下的道路交通安全事故,严重危害人民的生命与财产安全,其中作......
乳腺病理图像的分类在临床医学领域具有重要应用价值。针对分类过程中人为提取图像特征专业知识要求高、耗时多、准确率低的问题,......
针对当前番茄病害智能识别精度不高、耗时长的问题,提出一种基于Inception-v3和迁移学习相结合的图像分类算法。从试验田中收集8种......
传统高空间分辨率遥感影像(简称“高分遥感影像”)分类方法的“同物异谱”、“异物同谱”现象较为严重,深度学习方法为高分遥感影......
随着计算机视觉和深度学习技术飞速发展,在公共安防领域,基于深度学习的一系列智能算法拥有广阔的应用市场和巨大的研究价值。针对......
针对食物图像识别领域中菜品图像识别精度低的问题,提出了融合迁移学习与Inception-V3模型的中餐菜品名称及原料识别方法,实现针对......
针对窄带雷达群目标显影特征难提取、数据样本数量少及识别实时性要求高的问题,提出基于深度迁移学习的窄带雷达群目标识别方法,将......
全球变化背景下粮食安全是人类社会可持续发展的核心问题,全球农田的分布格局及其演变特征的准确评估是保障粮食生产的基础。目前......
人体行为识别一直是计算机视觉研究的热点,被广泛应用于医疗康复训练、智慧交通、人机交互等众多领域,应用前景非常广泛,具有很大......
道路标志识别是图像识别的一个重要领域。然而由于交通标志种类繁多,图像背景复杂,不同类型标志相似,同类型标志的差异甚小,道路标......
针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型CNN-Inception-BiLSTM。该模型利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(BiL......
实现了一种基于Inception-v3卷积神经网络的人脸识别方法。该方法通过修改pool_3以上的结构来改变网络深度,从而使卷积神经网络模......
针对传统的计算机磨粒识别方法对相似度高的严重滑动磨粒和疲劳磨粒存在识别过程复杂、识别准确率低等问题,提出利用卷积神经网络(......
