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基于Dirichlet分布的混合广义线性模型不仅能满足多个模型的建模需求,且应用十分广泛,对研究复杂类模型有着重要的意义。贝叶斯方......
随着社会经济的不断发展和全球化进程的加剧,计量经济学体系在获得巨大发展机遇的同时,也面临着前所未有的挑战.一方面,由于数据的......
半连续纵向数据在流行病学、经济学、社会学等诸多领域较为常见,而半连续纵向数据混合效应的联合模型越来越受到学界的关注,这种联......
本文主要考虑了马氏链蒙特卡洛(MCMC)方法，主要是Metropolis和Gibbs算法。介绍了这些算法的过程，分析了马氏链的收敛性，讨论了MCMC方......
针对微博文本简短、格式内容散乱、信息描述不完全、数据噪声大导致无法高效获取微博主题的问题,提出一种基于 LDA改进的 SMLDA模......
对区域生产效率的差异和各要素对区域经济及生产效率的影响进行实证研究,有利于探索经济生产无效的根源及程度,提高资源利用率,对......
给出了一种新的非线性状态空间模型的MCMC方法--EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)抽样法,运用该方法构造的Markov链的收敛速度比......
大多数多态蠕虫特征提取方法不能很好地处理噪音，提取出的蠕虫特征无法对多态蠕虫进行有效检测。为此，提出一种改进的多态蠕虫特征提......
针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题，构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析，选择......
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本文从通胀惯性的理论模型出发，构建无限状态Markov区制转移的计量模型，实现对通胀惯性的有效度量。对美国通胀惯性的实证分析，证实货......
大规模抽样调查多采用复杂抽样设计,得到具有分层嵌套结构的调查数据集,其中不可避免会遇到数据缺失问题,针对分层结构含缺失数据......
文章比较研究了MH算法与Gibbs算法及其改进的优缺点,利用混合Gibbs算法可生成更复杂的分布随机数,如截断后验分布和混合后验分布,......
在教育学和心理学的测试研究中,分析和探索潜在特质（如能力）随时间变化的发展趋势一直备受研究者们关注。被试者们可能要参加多次测......
