C-均值相关论文
图像分割是图像分析、识别和理解的基础，是图像技术研究的热点和焦点，其分割结果的好坏直接影响到图像分析的质量。由于各种因素的影......
聚类分析是数据挖掘的一个研究热点。业已广泛研究的模糊聚类算法,往往只适用于静态数据集的聚类;对于动态数据集,新增数据后前期......
随着PDA、手机等便携式移动计算设备的普及，手写输入的应用越来越广泛。尽管汉、英文手写输入技术已经比较成熟，但维吾尔文字的联机......
电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要依据,随着价格竞争机制的引入和电力市场改革的深入,电力部门对短期负荷预测......
该文首先讨论了遗传算法的基本原理、基本方法和主要特点,接着讨论了遗传算法在图象识别中的应用.遗传算法与聚类分析算法的结合是......
聚类是一个古老的问题，它伴随着人类社会的产生和发展而不断深化，人类要认识世界就必须区别不同的事物并认识事物间的相似性，而每个概......
经验模态分解是一种数据驱动的信号分解方法,具有局部性和瞬时性等特性,非常适合非稳态非线性信号分析.提出了一种新的快速二维经......
在传统C-均值聚类方法中,通常采用欧式距离,有时会将不同量纲的数据进行距离的计算,然而这种距离却没有任何意义;欧式距离是在m维......
本文提出了一种利用遗传算法来对传统的聚类算法中的目标函数进行寻优的聚类分析方法，实验结果表明，本文方法得到最优（或近似最优）解的......
通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,提出了一种人工免疫C-均值混合聚类算法. 该算法采用了新的克隆选择方法,通过亲......
电火花加工具有传统加工方法无法比拟的优点，但影响电火花加工效果的参数众多，因此加工参数的选取对于加工质量至关重要。提出了用蚁......
细纱机的机械不良是造成纱线条干不匀的主导因素。由于在生产中多进行离线检测，难以满足现代化高速细纱机控制的需要。依据一种C-均......
为提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于聚类组合和支持向量机的短期负荷预测方法。该方法用SOM网络训练规格化的特征数......
文章以亚热带某丘陵地区为例,运用遥感技术对该地区的生物及地形等参数进行获取,然后将遥感数据与专家知识进行有机结合,以此建立......
空中目标的正确分类对防空作战效果有着重要的影响.在分析了空中目标类型和目标的表征方法之后,构建了动态聚类中的一种分类算法--......
消失点检测是计算机视觉中的一个经典问题。给定一幅图像,通过一定的方法得到图像所对应的三维场景的消失点。消失点检测作为一种......
在雷达数据处理系统中，数据关联算法是关键技术之一。特别是目标在复杂环境中，比如强杂波、多回波干扰，波门内会有多个量测点。传统的......
本文提出了一种模糊自组织特征映射模型算法，它将模糊ｃ－均值模型结合到Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织算法的学习和更新策略中，从而将神经元的侧抑制作用与模糊......
由于复杂地表目标的取向往往是随机分布的,产生散射回波的随机起伏使散射目标分类不容易明确,采用常规的分类方法容易造成地表的分......
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近年来,深度信息被广泛运用到目标识别、三维重建、人机交互等计算机视觉系统中。微软公司的Kinect作为一款价格低廉的深度传感器,......
