为了更好地提高悬浇施工法挂篮系统的安全等级、明确蕴含在挂篮施工过程中的风险因素并合理规避风险，提出了基于Bayesian网络的悬浇......

准确有效地对冶金企业副产煤气进行分配调度是企业合理利用资源,提高其节能降耗水平,提高生产效益,减少环境污染的关键。为了保证......

Bayesian网络，也被称作概率信念网络、因果网络，是一种复杂联合概率分布的图表示方式，能有效地管理组成问题域的各随机变量之间的条件......

近几年来P2P技术飞速发展，吸引了越来越多的研究机构和团体加入到这个研究领域。各式各样的P2P的产品和服务更是层出不穷，P2P的应用......

视频行为识别(Behavior recognition，BR)是指依据运动目标的视频，提取目标的行为特征信息，建立行为特征信息与高层行为语义之间的函数......

随着Internet和WWW网络的广泛普及,信息以网页为载体,传递速度飞速提升,通过Web获取信息购买产品已成为时代主流。然而网络上的各......

给出信源为非均匀二进制独立同分布源和信道为非标准信道下有关Turbo码的设计和有效性的问题。编码器的设计针对非均匀独立源来说......

目前多数访问控制模型都针对集中式的和相对静态的系统,不适宜主客体动态变化的协同环境,如P2P系统.文章针对P2P网络提出一种新的......

血液透析感染风险评估有助于提高血透质量以及保证患者安全。血液透析感染风险受大量不确定性、多状态因素的影响而呈现出动态性,......

贝叶斯 (Bayesian)网络近年成为数据采掘引人注目的研究方向。通过剖析 Bayesian网络的结构和建造步骤 ,着重讨论用 Bayesian方法......

针对BOA(Bayesian Optimization Algorithm)求解实际调度优化问题速度较慢的缺点,提出一类基于强化学习协调的分布BOA求解算法.首......

针对粮仓智能通风中的通风模式决策问题,在传统信息融合理论的基础上,提出了智能通风的Bayesian博弈模型,用于解决在粮情信息不完......

在Bayesian网络推理中，对节点做参数学习是必不可少的。但在学习过程中，常常会出现证据丢失，导致参数收敛速度减慢，同时影响参数学习的......

为提高机械加工缺陷原因追溯方法对不确定信息的解释和推理能力,引入Bayesian网络分析方法。给出了利用Bayesian网络进行缺陷溯源......

为了对建筑火灾疏散条件安全性进行评估,基于Bayesian网络对疏散条件重要构成要素及评估方法逻辑推理过程进行研究探讨。结果表明:......

从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一.在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上,将这两......

文章将独立分量分析(ICA)模型引入入侵检测系统,提出了基于独立分量分析和Naive Bayesian网络的入侵检测分类的新方法.通过把样本......

Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情......

在Bayesian优化算法中Bayesian网络的学习是算法应用的关键,而Bayesian网络学习是一个NP-hard问题,并且计算量大。为了能够快速获......

根据电控柴油机故障源的多样性和不确定性,提出了先使用传感器数据技术检测发动机不同阶段的工作状态,然后结合经验法、专家指导意......

为提高大型油船货油泵透平驱动装置的安全性,保证船舶的正常航行,通过对大型油船货油泵透平驱动装置结构、工况、故障模式的分析研......

基于模型选择的Bayesian网络(BN)结构学习是NP难的可行解搜索过程.针对现有算法在复杂系统求解中时间效率低的问题,提出了一种新的......

贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型．迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法，基于约束满足和评分搜......

对影响邮件特性的邮件报文格式作了仔细的分析并对垃圾邮件的特征进行了分类归纳,在此基础上构建了一个有监督的Bayesian邮件分类......

提出了一种通过引入基于三角定位的重采样阶段对基于视觉特征的常规Monte Carlo定位加以改进的方法,以提高原有方法的实现效率,既......

Bayesian网是一种进行不确定性推理的有力工具,它结合图型理论和概率理论,可以方便地表示和计算我们感兴趣的事件概率,同时也是对......

笔者以Bayesian网络作为工具,研究建筑图像中建筑物的识别问题.首先使用边界检测提取直线特征,生成二维假设.面对平行四边形空间中......

利用网络结构特性和条件独立性之间的关系设计推理有效方法,是Bayesian网络推理的主要研究内容.各种推理算法的区别主要在于计算速......

生物网络是一个非常复杂且具有随机性质的反馈网络，在不同的分子水平调控生物的功能。由于涉及大量分子问的相互作用，使得生物网络的......

战争具有强烈的对抗性，是一个关乎生与死的较量。交战双方均希望通过作战行动的执行，使战场态势朝着自己期望的方向发展。作战行动序......

用离散化方法处理连续变量的Bayes分类方法存在着离散区段个数不好确定、无法利用某些先验信息以及会或多或少降低分类精度等问题......

仿生智能和无人作战飞机均已分别成为国际人工智能和航空航天领域中备受关注的研究热点和前沿性课题.本文在系统阐述仿生智能和无......

针对信息安全风险评估所面临的环境日趋复杂、信息不确定性不断增加等问题,为了提高信息安全风险评估(ISRA)的客观性,深入分析了信......

提出一种软件系统需求风险评估方法。通过构造Bayesian网络分析需求风险以及风险源之间的因果关系,利用条件概率表定量描述需求风......

随着市场竞争的加剧,企业信息化已是大势所趋,企业资源计划(enterprise resource planning,ERP)是当今社会流行的企业管理模式。但......

电子商务网站的质量对电子商务的成功有直接的影响。该文建立了一个动态的、客观的电子商务网站质量管理模型,讨论了电子商务网站......

为有效衡量特高压输电线路外部工作条件和所在系统内部运行状态对线路状态评估的影响,采用Bayesian网络定量分析了输电线路在各种......

利用图形化模型理论,以及DNA数据,研究了一个在法庭上颇有争议的亲子鉴定问题.通过案例中的家谱图,建立Bayesian网络,根据遗传学的......

从信息熵的角度讨论了无信息先验分布的Bayesian假设的合理性 ,着重分析了贝叶斯方法的计算学习机制 ,得出贝叶斯定理是将先验分布......

作为Internet的重大“灾难”之一,日益泛滥的垃圾邮件问题引起了人们的普遍关注。自上世纪80年代中期出现首封垃圾邮件以来,各种反......