分布协同Bayesian优化方法求解调度问题

来源 :清华大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:b411574103
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针对BOA(Bayesian Optimization Algorithm)求解实际调度优化问题速度较慢的缺点,提出一类基于强化学习协调的分布BOA求解算法.首先将BOA优化算法与协同进化机制相结合,构建分布并行的系统结构,然后给出基于强化学习的混合决策算法,将强化学习对优化解的先验概率估计与BOA后验概率估计相结合,增强局部控制器之间的协同性,提高算法的优化搜索能力.给出的算例仿真结果表明,所提算法在优化性能上比典型BOA算法平均提高了2.2%,收敛性能平均提高了11.4%.
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