高斯混合分布相关论文
中国资本市场改革不断深入,各种制度不断完善,外资门槛逐步降低,中国资产吸引力增加。根据《中国私人银行发展报告（2020）暨中国财富......
荧光分子断层成像是一种高稳定性、低副作用的分子影像技术,一直是生物光学领域的研究热点,当激发平面位置与荧光目标位置接近时,......
随着世界经济的绿色发展,大力发展可再生能源逐渐成为共识。可再生能源中太阳能的开发利用已成为当前能源转型中的重要领域,并在很......
为了提高铁路货物运输网络安全性,科学合理分析铁路货运车站重要性,将货运车站看作节点,货运站间货物发送业务抽象为边和转移行为,......
近年来,由于动力电池具有库伦效率高,功率密度大,比能量高,节能环保等优势,因此被广泛应用于电子通讯设备以及混合电动汽车等行业......
证监会在2017年9月批准了第一批公募基金中基金(FOF)产品的公开发行,FOF产品投资理念在中国市场越发流行。本文旨在研究适合投资于......
研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题.考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神......
针对道路路产设施损坏识别困难的问题,提出了一种基于深度学习与变化检测的两阶段模型。该模型为面向5G智能监控场景下,利用路侧监......
给出了对异常值和未知分布的观测噪声鲁棒的卡尔曼滤波器。分析表明当以Huber损失函数替代推导卡尔曼滤波器最大后验准则中观测误......
传统的频谱感知算法因非高斯噪声的干扰,其检测性能严重退化。为抑制实际通信环境中非高斯噪声的干扰,本文提出了一种基于分数低阶......
该文对高斯混合体EM算法的正确收敛性问题进行了理论研究,证明了高斯混合体EM算法在混合密度的重叠度很小时,在其样本真解相一致的......
提出了一种从期权价格恢复标的资产隐含风险中性概率测度的新方法.在不完全市场条件下,运用高斯混合分布（GMD）构建了恢复最小距离隐......
为了实现短期交通流的精准预测,在深度学习模型的基础上提出一种集成深度信念网格方法;通过考察交通流序列的高斯混合分布特性,加......
针对粒度母体混合分布识别中参数优化求解问题,为进一步提高识别效率,利用一种改进的微粒群算法对粒度母体混合分布的参数进行优化......
提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后......
采用米波雷达探测作为反隐身手段时，经典的RCS起伏模型无法精确描述隐身飞机的RCS统计特性。首先仿真分析了典型隐身飞机侧站盘旋时......
EM算法是求解GMM参数的传统算法,当样本数据规模比较大、GMM高斯成分数量比较高时,EM算法需要很长的时间才能收敛。提出了一种改进......
基于人脸图像的头部姿态估计与年龄估计是指计算机从人脸面部图像中自动识别其头部姿态及估计其年龄。头部姿态估计及年龄估计因其......
K-means++算法在K-means基础上提出了对距离通过概率选择的方法获得下一个初始聚类中心,针对过程中迭代次数和时间消耗,本文提出了......
智能城市的建设是当今社会城市建设发展的主流,智能交通系统建设与完善是构建智能城市的重要板块。交通犹如城市的血液,交通控制与......
土木结构的安全性与耐久性一直是人们关心的话题,也是结构设计的核心内容之一。对结构损伤进行有效地监测并提供预警是工程人员一......
针对现有Laplacian模型不能精确描述相关噪声分布,分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)的率失真性能改善非常有限,文中......
城市轨道交通在城市公共交通中发挥着重要作用.通过统计分析城市轨道交通的客流数据,研究列车发车间隔的优化方法,以此来提高城市......
多输入多输出（MIMO）技术由于高频谱效率和传输容量的优势,在宽带无线通信中取得了广泛关注。然而,怎样设计低算法复杂度的信号处理技......
依据电力客户的行为制定相应的服务模式是提高供电服务质量的关键,文章根据B市电力客户日常与停电后的客服数据,以配电网供电台区......
为了客观、有效的评价交通拥堵的程度,采用速度指标作为反映交通流状态特征的关键变量,针对交通流速度变量存在混合分布的特点,建......
运用高斯混合分布模型对某航空公司安检区旅客到达分布进行拟合分析。采用极值聚类的方法获取EM求解算法的初验分布,经过多次迭代......
分析了沪深300指数从2005-01-04-2018-04-13的价格数据,发现其日收益率分布具有左偏、尖峰厚尾的特征,不满足正态分布;用高斯混合......
