【摘 要】
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运用高斯混合分布模型对某航空公司安检区旅客到达分布进行拟合分析。采用极值聚类的方法获取EM求解算法的初验分布,经过多次迭代后求得参数解。在实验环节采用某航空公司真
【机 构】
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中国民航大学电子信息与自动化学院,中国民航局第二研究所,
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运用高斯混合分布模型对某航空公司安检区旅客到达分布进行拟合分析。采用极值聚类的方法获取EM求解算法的初验分布,经过多次迭代后求得参数解。在实验环节采用某航空公司真实值机输出数据进行实验验证,结果表明GMM对单航班安检区旅客到达分布的拟合精度达到90%以上,比常用拟合方法提高了15%以上。在分峰不明显的情况下,E value-GMM与K means-GMM拟合精度相比提高了5%左右。
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