面部表情识别相关论文
在“健康中国”建设的大背景下,如何将健康与可持续理念融入城市发展,成为了人居环境建设与更新的重要议题。研究证明,城市绿地可......
世界卫生组织的数据表明,到2030年,抑郁症将成为最常见的精神疾病,将会给个人、家庭和社会带来严重的负担。然而,由于世界范围内医......
本文以提高人脸表情辨识的准确性为工作目标,对基于残差网络的人脸表情辨识算法展开深入研究。论文的重点研究内容包括:（1）针对传统......
针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题，提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块，减少参数量的同时增强......
期刊
面部表情识别是人机交互研究领域的核心之一，现有的基于传统手工特征的面部表情识别方法难以应用在复杂多变的应用场景中。基于此，提......
在国内人口老龄化进程加速的背景下,轻中度行走运动障碍的老人占其人口的大多数,他们有一定行动能力,能够自主行走或使用助行训练......
表情识别技术可以从人类的表情中分析出识别对象情感活动，针对面部表情图像复杂的空间关系和特征信息时，不能建立有效特征提取和映射......
[研究目的]为研究学术信息搜索行为的探索式搜索特征与行为规律，结合面部表情识别与眼动追踪技术，分析学术信息探索式搜索行为的搜索......
汽车驾驶员的情绪会影响到驾驶操作,当驾驶员因自身压力或外界环境产生情绪波动时,易产生危险的驾驶行为从而威胁到交通安全。因此......
随着人机交互技术的发展,基于计算机自动算法的表情识别研究已成为近年来的热点。为了提出更加接近人脑运作机制的表情识别类脑算......
单标记学习方法通常用于解决一个对象仅与一个标记相关的问题。目前,对单标记学习的研究已经比较成熟,然而,现实生活中的对象往往......
随着深度学习技术的发展和成熟,深度学习技术被广泛的运用于各个研究领域,使得许多领域都有突破性的进展,尤其是在计算机视觉领域......
身份感知的面部表情识别是近年来面部表情识别领域的一种重要的模型设计思路,其旨在降低或避免面部图像间的特征差异干扰面部表情......
卷积神经网络作为深度学习领域被广泛使用的模型,其在计算机视觉的诸多领域有着较好的应用与研究。作为具有很高研究热点的计算机......
我国城市居民情绪健康问题不容乐观,通过空间环境优化调控居民情绪健康,是一条切实可行支路。社区公共空间是居民生活环境重要组成......
深度神经网络模型因为其优秀的性能被广泛用于人脸表情识别研究。但是,现有的人脸表情数据集仍存在着数据量不足和种类不均衡的问......
近年来,随着“大数据”时代的来临和计算机处理能力不断提升,人工智能领域进入飞速发展阶段。面部表情是表达人类意图的最主要的非......
情感计算是机器感知、理解与表达人类情感的重要方法,是高级人机交互的关键技术。随着人机交互的发展与进步,情绪状态识别受到广泛......
面部表情是人类智力的一个非常重要的方面。其中,通过面部表情表达人类情感是最有说服力的证明。近年来,深度学习成为一种趋势,特......
随着计算机技术与人工智能技术的发展,生物特征识别技术在国防安全、社会安防、商业金融等领域有着越来越广泛的应用,逐渐成为政府......
由于在包含表情的视频数据集中存在大量与表情特征无关的视频帧,使得模型在训练中学习到大量无关信息,导致识别率大幅下降,因此如......
传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷......
随着时代的发展,越来越多的人选择走进博物馆,或是享受历史博物馆带来的文化熏陶,或是感受科技博物馆带来的知识魅力。所以博物馆......
随着在线教育平台的蓬勃发展,实时评价学生的学习效果是不可或缺的关键环节。目前考核评价是学习效果评价的主要方式,该方式无形中......
随着机器人技术的飞速发展,助残机器人在残疾人生活中发挥着越来越重要的作用。本文针对双手缺失或失去知觉的残疾人生活自理困难......
在人工智能等技术的驱动下,智慧图书馆将成为未来图书馆发展的新形态,为用户提供具有情境感知能力的智慧服务是智慧图书馆建设的内......
注意/缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD),多见于儿童人群中,具有注意力不集中、容易冲动、多动作的特......
近年来面部表情识别技术在计算机视觉领域引起了广泛关注,其主要原因是它在人机智能交互、动画表情模拟、驾驶疲劳监测等领域有着......
人脸表情识别已经成为计算机视觉任务中一个重要的科研方向,不仅是个人情感的外在表现,更是日常生活中人与人之间情感传播与交流的......
人脸表情识别旨在从面部特征识别人类情绪。理解不同类别的面部表情有助于辅助机器模型分析人类情感感知状态并做出相应判断和回应......
课堂教学管理系统逐步向纵深方向发展,对教师的评价,不再是以学生考试成绩为结果的传统评价体系。依托于大数据、机器学习等技术,......
特征提取是面部表情分类识别的研究重点。针对原始局部方向模式(Local Directional Pattern, LDP)特征提取速率缓慢的问题, 对LDP......
针对面部遮挡情况下表情特征难以提取的问题,提出一种双通道遮挡感知神经网络模型。设计区域遮挡判定单元并集成到VGG16网络中形成......
共情缺陷是导致自闭症儿童社交障碍的重要因素.研究选取了28名3-7岁的自闭症和正常发展儿童,通过生理信号、面部表情和认知绩效等......
核判别分析(Kernel Discriminant Analysis,KDA)是继支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和核主成分分析(Kernel Principal Co......
新生儿疼痛研究近年来逐渐被人们所关注，医学界研究证实，反复的疼痛刺激会对新生儿产生一系列近期和远期的不良影响；又由于新生儿不能......
近些年来,自动化的面部表情识别分析变成了一个活跃的研究领域,其可广泛应用于模式识别,多媒体信息检测与分析,人机交互,安全智能......
近半个世纪以来,随着计算机视觉、传感器技术、模式识别和人工智能等相关领域的发展,人机交互的模式在逐渐由以机器为中心向以人为......
情感计算是国际上近几年刚刚兴起的、试图使计算机(机器)能够像人类那样具有理解和表达情感能力的一个多学科交叉的新研究领域,在......
近年来，随着计算机和信息技术的快速发展，面部表情识别技术越来越受到重视。如何准确有效地提取表情特征并进行分类已经成为一个研究......
精神分裂症情绪处理障碍包括对面部情绪、图片、口头信息或者其他信息的处理障碍,其中面部表情识别障碍是最近20年来被公认的精神......
人类的情感表现是十分复杂和多样的,包括人脸面部表情的动作、说话时语言音调的变化、肢体动作的表现以及文字交流中情感的流露等......
人脸表情是人类在传达情感状态和意图时最有力、最自然的表达方式之一,在人类社会生活中起着至关重要的作用。近年来,随着互联网和......
目的通过比较单、双相抑郁面部表情识别的区别和烟酸皮肤潮红反应的差异,以期寻找区分二者的生物标记物,为临床鉴别单、双相抑郁提......
面部表情在人际交往中具有传达情感信息的重要作用。人脸表情识别在人机交互、远程教育、车辆安全驾驶等领域都有着重要的应用。目......
随着人口老龄化现象和空巢老人数量的增加,家庭服务机器人成为研究热点。机器人对人类情感的自主分析有助于为人类提供更好的服务......
