非高斯过程相关论文
数据驱动的故障诊断近年来被广泛研究,非高斯分布特性广泛存在于现代工业过程数据中,传统基于高斯分布假设的数据驱动方法在面对具......
本文主要研究Rosenblatt过程及其更一般的Hermite过程的鞅差逼近.所谓指数为H∈（1/2,1）的k-阶Hermite过程是指由如下积分所确定的过......
生产过程的安全稳定以及生产产品的质量保障一直是企业在日益激烈的市场竞争中极为重视的两大目标,过程监控与故障诊断技术也是企......
本文研究数据驱动的工业过程监控和故障诊断技术，主要针对多元统计方法和非高斯问题的若干缺点和该领域的一些难题，提出了相应的解决......
本学位论文主要研究分数布朗运动的两种非高斯型扩张(Rosenblatt过程和实值多分数Lévy过程)的随机分析问题，全文共分三章。 第......
由于结构的非线性以及脉动风荷载的非高斯分布,强风作用下大跨悬索桥的抖振响应并不服从高斯随机过程假设。在桥梁抖振响应精细化......
浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小......
针对生产过程中数据服从非高斯分布的故障检测问题进行了讨论,给出了一个改进的基于稀疏表示的故障检测方法,并通过构建重构误差控......
在随机过程的正交展开基础上，采用随机函数的思想，提出了脉动风速随机过程模拟的正交展开-随机函数方法。通过将展开式中的一组标准......
采用径向基函数神经网络（Radical Basis Function Neutral Networks,简称RBF神经网络）来模拟大跨度结构的非高斯风压场.根据某大跨度......
从利用高阶累积量对加性高斯有色噪声中非高斯过程辨识的基本理论出发,对近年来基于高阶统计量方法辨识非高斯、非最小相位ARMA模......
针对传统统计过程监控假设数据服从高斯分布的不足,提出了基于混合信号模型(MSM)及支持向量数据描述(SVDD)的非高斯过程监控方法。......
相对于陆上结构,海洋结构物的服役环境更为恶劣,其遭受的环境荷载更加复杂。为确保海洋结构物在服役期间的安全性和可靠性,需要在......
非高斯过程的故障检测与诊断对工业生产的安全保障意义重大。近几年，石油化工、锅炉冶炼等企业的爆炸或泄露事故屡见不鲜。正是如此......
用高阶谱分析方法,对肺音信号进行了特征提取.以非高斯白噪声激励的AR(AutoRegressive)参数模型对肺音信号进行建模,导出了基于三......
为考察基于高斯分布假定的工程极值估计方法对结构风振响应极值估计的准确性,以单层球面网壳结构为例,首先通过重复采样风洞实验和......
<正> 近年来,高阶谱佶计技术取得了新的进展,受到从事数字信号处理、系统辨识以及自动控制等领域的科技_厂作者的极大重视,并在一......
