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独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)算法致力于分离出观测信号中相互独立的不同源分量。其以源信号非高斯性以及信......
经验似然是Owen(1988)在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法,它有类似Bootstrap的抽样特性.这一方法与经典的或现代的统计方法......
经验似然是Owen(1988)提出的一种非参数统计推断方法,这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点。半参数回归模型是二......
拟合优度检验是统计学中一个非常重要的基本问题。常见的检验方法主要有两大类,一是χ2型检验;另一是基于经验分布函数(EDF)型检验。......
为抑制CDMA系统中的多址干扰,提出一种基于非参数似然比准则的ICA盲检测算法.该算法直接由观测信号样本出发,使用核函数估计分离信......
考虑一类半参数回归模型yi=xi′β+g(xi)+ei,1≤i≤n,其中xi=(xi1,xi2,…,xik)′是固定设计点列,β=(β1,β2,…,βk)′是未知待估参数,g(&#......
研究提出了一种利用非参数似然比(NLR)新算法获得OFDM系统频偏估计的新方法,给出基于NLR的ICA算法的OFDM系统数学模型,利用NLR算法分离......
控制图是应用统计方法和计算技术对各种工业过程或服务行业中的一个或多个变量进行监控,从而达到提高产品和服务质量的目的.大部分......
当前,拟合优度检验已经比较完善,但仍存在对总体分布已有信息利用不足或者直接丢掉这部分信息的问题.为了实现对已有信息的充分利......
独立分量分析(ICA)作为统计信号处理和神经网络等领域的新方法,因具有优异的盲辨识、特征提取和表示能力,已经日益广泛地应用于通......
在实际数据处理中,人们常常是从未知的总体中抽取一组数据,然后借助该组数据对总体或其某些特征作出推断。这里面主要有两类问题:......
给出了带估计参数的上界型和积分型两种非参似然比拟合优度检验统计量。对上界型检验统计量,研究了与之有关的一个极限性质;对积分型......