非凸函数相关论文
随着工业对冷轧板带质量的要求不断提升,出口板形的质量成为了衡量冷轧带钢质量的最重要指标之一.本文对某钢厂1250mm冷连轧机的带......
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信号的波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计作为阵列信号处理领域的研究热点问题,其基本任务是对空间中的某一区域或多个区域内......
图像恢复问题是图像处理与计算机视觉中最基本的问题之一。现实生活中的图像在实际传输、转换过程中很容易因为外界环境或者设备问......
随着计算机技术的不断迭代进化，用户对虚拟现实、增强现实等体验的需求越来越强烈，在这种需求背景下深度图像的应用得到了长足的研究......
束方法是将下降性和稳定性结合在一起产生的一种方法，它的独特之处在于可以利用信息束保留以前获得的迭代信息，这样人们就不会丢掉“......
本文我们主要研究在二维半空间上如下BBM-Burgers方程的初边值问题.(此处公式省略)其中u(t,x1,x2)是一个关于时间变量t∈R+和空间......
提出了一种求解非凸函数极小的修正的Broyden算法,该算法的基本思想是对计算Broyden修正矩阵的梯度差增加一个修正项.若假设目标函......
本文对于非凸函数的无约束优化问题,给出一类修正的BFGS算法.算法的思想是对非凸函数的近似Hesse矩阵进行修正,得到下降方向,并且......
本文研究了求解非凸函数极小的数值方法，提出了一类求解非凸函数极小的修正Broyden算法，并证明了所提出的修正Broyden算法是全局收敛......
提出了一种求解非凸函数极小的修正的Broyden算法,步长由Wolfe原则确定.若假设目标函数是二阶连续可微的,目标函数的梯度满足Lipsc......
文[1]提出了一类改进的BFGS算法，并在目标函数为一致凸的条件下，证明了算法具有全局收敛性。针对该算法，在目标函数为非凸函数时，提出......
提出了一类求解无约束最优化问题的改进BFGS算法,主要讨论了该算法在Wolfe搜索下的全局收敛性.数值试验结果表明新算法是有效的.......
束方法目前被公认为是解决非光滑优化问题的最有效、最有前景的方法之一,已经被成功应用到众多实际问题.利用次梯度局部测度将凸函......
提出了一类求解非凸函数极小的修正Broyden算法，并在较弱条件下，即假设目标函数二阶连续可微，其梯度满足Lipschitz条件，采用非单调Wolf......
针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题,提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法。采用......
ＢＦＧＳ算法是无约束最优化中最著名的数值算法之一，对非凸函数ＢＦＧＳ算法是否具有整体收敛性，这是一个ｏｐｅｎ问题，本文考虑Ｗｏｌｆｏ线搜索下目标函数非凸的ＢＦＧＳ算法，我......
研究了带Goldstein线搜索的限制Broyden族（φ∈[0,1））算法对非凸函数的收敛性质,并在一定的条件下证明了算法的全局收敛性.......
视差估计是计算机视觉领域一个热门问题,通常需要解决能量函数的优化问题。在遇到非凸的能量函数时,求取最小值解是困难的,容易求......
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由于机器学习蕴含着大量的数据,本文提出了一种名为二次增量算法并针对涉及大规模变量的一些光滑(可能是非凸的)函数之和的极小化......
本文对包含Fletcher-Reeves共轭梯度法的一类无约束最优化方法的全局收敛性进行了研究.Fletcher-Reeves方法的某些性质在收敛性分......
本文指出了[1]中的错误,把[1]中讨论的问题扩充成了带满意条件不可微的分式极小—极大化问题。在较弱的假设条件下,利用不同于[1]......
