误差序列相关论文
动力定位（DP）船舶状态估计的准确性是影响其在海面上沿期望航迹运行或位置固定的关键因素。在DP状态估计研究中，当遇到观测噪声反常或......
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提出了一种基于误差修正在线贯序超限学习机集成(EOS-ELM)的滑坡位移预测模型.预测过程中对滑坡位移时间序列进行了趋势项和周期项......
回顾回归分析的历史,大致在二十世纪七十年代以前,研究的重点在于参数回归,而七十年代以来,非参数回归的研究日渐兴起,吸引了众多......
本文主要研究了与Gamma函数商相关的严格双向不等式及对数完全单调性，证明了涉及q-psi函数的完全单调性并得到了相关不等式. 论......
检测电压或电流波形畸变时刻对扰动波形捕捉、电能质量扰动类型分类、暂态数据压缩等都有重要意义。为了更准确地检测电压或电流波......
考虑半参数回归模型,其中β∈R为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函数,Antoniads[4]中给出了非参数回归模型的小波估......
为了提高灰色GM（1,1）模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利......
为解决流域事故性污染源搜索中"初始信息"主观性的难题,基于流域事故性污染源搜索的特点建立了非持久性污染物水质模型,以长江宜宾......
时间序列预测是通过研究事物随时间的历史演变关系及其内在发展规律,并构建系统模型以预测其未来发展趋势的一种统计方法。由于时......
应用动态系统方法提出了一种新的自适应滤波算法,其实质是使得误差序列满足一个渐进稳定的差分方程.本方法直接处理时变信号,因此,......
采用实测预报序列误差分析和谱分析相结合的方法；对水文预报中的误差发布特性进行了研究，提出不同预报期的误差预测及修正方法，为实时......
