语种识别相关论文
全球化高速发展的今天,场景文字语种识别作为场景文字识别任务的前提,越来越多地受到关注。遮挡、纹理背景和模糊;文字的不规则分......
目前,网络舆情分析等任务中存在大量语种易混淆、编码形式多样、文本长度较短的网络文本。本文选用汉语、日文、维吾尔语、哈萨克......
全球一体化的今天,拥有不同语言背景的人们跨语言交流的机会越来越多,语种识别技术作为多语言智能语音处理系统中核心的前端处理模......
语种识别是指利用计算机自动地判断给定的语音属于哪一个语种的过程。随着国际交流的日益频繁，语种识别在军事情报搜集、电话自动转......
语种识别是利用计算机对一定长度的语音材料进行处理,判别其所属语言种类的过程,是语音识别的一个重要研究方向。随着经济全球化的......
语种识别(Language Identification, LID)是对一段语音自动识别出其所属语言的种类的过程。由此可知,语种识别是一种针对语音段进......
语种识别技术是利用自动化方法对语音内容所属语言种类的判决过程。语种识别技术作为智能语音处理中包括自动语音识别、声纹识别及......
语种识别(Language Recognition,LR)作为语音信号处理领域中的一个重要研究分支,具体是指利用计算机对任意给定时长的语音片段进行......
据有关资料统计,当今世界上共有5651种语言。语种之间的信息互通越来越重要,如何让计算机识别出不同的语种已经成为人们的迫切需求......
我国是多民族统一的国家,随着科技和社会的进步,通信技术在少数民族地区已得到普及应用,民族语对话系统、多民族语信息查询系统、......
语种识别就是用计算机来自动识别一段发音所属语种的一项技术,它是在语音识别基础上发展起来的。随着语音识别技术的不断发展,语种......
语种识别就是用计算机来自动识别一段发音所属语种的一项技术，它是在语音识别基础上发展起来的。随着语音识别技术的不断发展，语种识......
随着语音识别技术的不断发展，语种识别作为语音识别的一个方面和它具有的重要意义，也越来越受到人们的广泛重视。语种识别就是用计算......
近几十年来，随着机器学习、数据挖掘领域的不断发展，基于其理论的自然语言处理也取得了长足的进步，目前各大门户网站搜索引擎均推出了......
对于社交媒体平台而言,识别和标注出特定语言的文本对于情感分类、趋势提取、预测电影评分等研究都具有重要的现实意义。传统的语......
语言在当今社会具有不容忽视的地位和作用。语言以文字、声音等方式在人群中进行传播,是人们之间交流、沟通的桥梁。然而跨语种的......
随着当代人工智能研究的蓬勃发展,自动语音识别及其相关技术的应用也越来越广泛。语种识别作为自动语音识别技术的重要组成部分,在......
语种识别作为多语种语音识别技术的前端,在国际交流与合作中扮演着越来越重要的角色。当前语种识别系统使用的特征可分为声学特征......
为了在语种识别时充分利用人的听感知特性提高识别性能,提出了一种基于听感知模型的特征。听感知特征采用Gammatone滤波器组代替常......
在如今大数据环境中包含大量不同语种的网络短文本数据,尤其是在国内多民族地区的网络环境中多种语言混杂的情况普遍存在.为了解决......
语言是人类获得信息的主要来源,也是人与人交流的最自然、最方便、最有效的工具。如今人们进入到一个信息社会,随着计算机科学技术......
摘 要：从高自然度参数合成与高精度语种识别技术研究的实际应用需求出发，运用实验语音学的基本理论和方法，对哈萨克族大学生汉语普通......
传统的PRSVM方法存在以下问题:音素识别器的符号化结果与原语音存在不一致;向量空间维数高,稀疏.针对以上问题,先改用更适合噪声环......
该项目是我国目前首次将计算机音频自动处理技术综合应用于大规模广播电视监测的现代化、高技术的自动化监测系统,充分体现了技术......
一.引言语音识别是一种让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为文本或命令的高级技术,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科......
在新疆应用的全文检索系统中,需要区分文本的语种。由于国际编码规则的原因,新疆的维吾尔文、哈萨克文、柯尔克孜文借用了阿拉伯语......
在针对电话语音的自动语种识别系统中,由不同信道、说话内容及说话人等所引起的干扰是影响系统识别性能的一个重要因素.针对此,文......
在针对电话语音的语种识别系统中,训练语音和测试语音之间存在不同说话人的个性差异带来的干扰,是影响系统识别性能的一个重要因素......
本文以信息融合技术为基础,主要研究了MFCC和LPCC特征的融合以及GMM和HMM的模型融合,并应用于语种识别。本文通过在特征层和决策层......
综合分析了与广播电视语音智能化处理相关的连续语音识别、关键词检出、语种识别以及固定音频检索技术的国内外发展现状，提出了计算......
在针对电话语音的自动语种识别系统中,训练和测试语料之间存在不同说话人、信道等因素差异带来的不匹配,是影响识别性能提高的关键......
对语种识别系统的算法运算量和复杂度进行分析可知:其前端特征提取和预处理部分运算量较小,且算法相对灵活;而后端建模分类部分算......
提取动态的高层语言学特征建立了改进的语种相关的、联合的GMM—LM语种辨识方案。该方案减小了不同语种的高斯混合模型和语言模型......
语种识别是多语种信息服务和机器翻译等处理任务的必要预处理过程。提出了基于线性预测倒谱系数的多语言识别系统，由于LPCC属于倒谱......
GMM与SVM的建模和识别性能具有较好的互补性，因此GMM-SVM在语种识别中得到广泛使用，以其为基础的GMM-MMI-SVM已成为语种识别的主流研......
近年来基于深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的全差异空间建模方法（Total Variability,TV）在语种识别领域得到了广泛研究。本文......
首先从西北少数民族语语种的特征方面进行分析，找出不同语种之间的差异，提取语种语音特征参数，特征参数以矢量形式表现。然后利用训练......
语种识别就是计算机能够识别出语音段所属的语言的过程。借鉴其它语种识别库的建立,设计了三种少数民族语的文本语料,并构建了语种......
本文介绍了一种基于词图的并行音素识别方法的自动语种识别系统,基于词图的并行音素识别方法是并行音素识别方法的一个扩展,它用识......
将维吾尔文从阿拉伯文、哈萨克文、柯尔克孜文等以阿拉伯字母为基础书写的类似文字中识别出来，是维文信息处理的基础。作者对维吾尔......
该文主要基于共振峰对六对发音相似的朝汉语单元音的分类方法进行了研究。首先,提取音频文件的前三个共振峰F1、F2、F3;其次,分析......
传统NAP，投影矩阵的训练需要繁杂的参数调整和大量的标注语料，投影后不能彻底去除干扰信息且会造成一定的信息损失。为此，该文提出一......
提出一种基于小波分析的少数民族文字文字分类识别方法.该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述......
为了解决语种识别中语音段长度失配以及短语音数据不充分带来的系统性能下降问题,提出了一种基于正则化的i-Vector改进算法.该算法......
针对不同语种中“语音模式”搭配关系不同的特点,提出一种基于“语音模式”发现的语种识别方法.首先采用无标注语音数据训练GMM模......
支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用，并且达到和传统混合高斯模型相当的性能。高斯超向量．支持向量机系统将高斯混合......
