诊断精度相关论文
目的:分析妇科影像报告联合数据系统(简称GI-RADS)鉴别肿瘤性质的诊断价值.方法:选取2019年9月～2020年12月妇科附件肿瘤患者资料73......
1.汽车诊断技术的发展情况汽车诊断方法基本上分为车外珍断和随车诊断。前者是利用车外诊断装置从外部检测的诊断方法,后者是利用......
FLIR推出的专门针对在实验室环境下进行电子元件和印刷电路板(PCB)热特性测试与分析而设计的红外热像仪,FLIR ETS320?可以提高电子......
目的 分析乳腺癌筛查中采用超声与体检联合检查的诊断效果与应用价值.方法 选取2019年10月～2020年12月乳腺肿块病例75例,进行超声检......
在实际应用中,滚动轴承大多时候都是在正常状态下工作,因此收集到的故障数据较少,这就会产生数据不均衡的问题.这种数据不均衡问题......
应用计算机分析与识别显微细胞图象对减轻医生的阅片劳动强度和提高诊断精度都具有十分重要的意义。尽管该类研究在国际上开始较......
本文以火焰光谱辐射吸收的指数宽带计算模型为基础，推导出火焰组分浓度的红外光谱诊断的原理公式，并利用所建立的诊断系统进行了实验......
医院分级管理就是根据现代化科学管理系统论原理、能级管理,依据医院功能的不同能级,不同任务、不同规模、技术、管理、医疗质量......
目的:评价基于非对比增强磁共振血管成像(NCE-MRA)技术的优化运动敏感驱动平衡(iMSDE)预备的平衡稳态自由进动(bSSFP)序列在糖尿病......
阐述了椭球单元（ＥｌｉｐｓｏｉｄａｌＵｎｉｔ）网络的原理及其结构，研究了网络权重初始化方法和网络的训练算法，借助这种高阶网络泛化的有界性，针对大型旋转机械多故......
探讨了离心机机械故障诊断专家系统的设计及实现构思。本系统设计为基于故障树结构的智能化机械故障诊断进程，采用人工交互式人机对......
随着汽车的高性能化及电子化,汽车故障诊断日趋复杂,难度加大。为此,日本三菱汽车公司从1988年开始,开发了应用人工智能的故障诊......
利用小波变换中的“近似”特性，对柴油机的燃烧振动信号进行了光滑预处理，抑制了高频信号的干扰，有效地提高了柴油机各缸燃烧工况的综......
在分析了多重并发故障诊断特点的基础上,进一步将无量纲指标用于旋转机械的故障诊断,对多重并发故障的时域无量纲指标进行了分析研......
传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生......
在五年的追踪研究中发现,与单光子发射计算机断层扫描（SPECT）相比,大型冠心病磁共振成像临床评价的一个预定义目标是在5年随访观察中......
在分析D-S证据理论和神经网络理论各自特点的的基础之上，提出将这两种方法进行融合，并对电控汽车车载自诊断系统的诊断数据流参数进......
乳癌的诊断和治疗在最后十年期间被改进了；然而，乳癌仍然是在在整个世界上的女人之中的死亡的一个领先的原因。早察觉和这疾病的精确......
设备故障可诊断性的分析对于设备的故障诊断具有重要的指导意义 .因此 ,在对设备进行故障诊断前 ,应首先分析该设备的可诊断性 ,然......
针对变压器相关向量机故障诊断模型中冗余信息影响泛化能力的问题,提出了邻域粗糙集与相关向量机相结合的变压器故障综合诊断模型......
针对农业传感器网络节点部署于恶劣环境时容易造成节点出现各种故障，导致网络无法完成监测任务的现象，提出一种基于极限学习机的农业......
为有效提高医疗体检业务的工作效率和诊断精度,设计并实现了一种基于ARM Cortex-A8和模糊推理模型的体检护理数据采集管理系统。首......
研究了可诊断性的定义以及基于信息熵的可诊断性计算方法，在实际数据的基础上分析了变压器故障诊断的精度对变压器故障可诊断性的影......
针对BP神经网络算法容易陷入局部极小点及收敛速度慢的问题,利用遗传算法对BP神经网络的权值和阀值进行优化,改善BP神经网络的诊断......
针对传统最小二乘支持向量机（LS-SVM）分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定......
【正】 在回转机械中,滚动轴承是容易损坏另件之一。近年来,滚动轴承的故障诊断技术通过诊断仪器可以诊断出一些轴承的故障,但这些......
近年来振动信号处理技术在机械设备故障诊断中的应用已经成为研究热点。在实际工程中,设备运行过程得到的诊断信息往往存在信噪比......
针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理论,结合参数......
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