记分函数相关论文
Multi-Criteria Decision Making and Reasoning Methods in an Intuitionistic Fuzzy or Interval-Valued F
直觉模糊集（Vague集）与区间值模糊集是Zadeh模糊集的两种推广形式,由于这两种形式均可统一到Goguen意义下的L*-模糊集,其中L*是一完......
多属性决策在人们的生活中发挥着越来越重要的作用，在众多领域中有着广阔的应用前景。由于客观事物的复杂性与不确定性以及人们认知......
毕达哥拉斯模糊集是直觉模糊集的一种有效拓展,能更好的表达决策信息。作为一种新兴的直觉模糊集,毕达哥拉斯模糊集的相关研究需要......
空间同位(co-location)模式是指其实例在空间中频繁并置出现的一组空间特征的集合,其挖掘旨在寻找邻近域中具有频繁关联性的空间特......
在模糊环境下，决策者在决策分析中通常首要的任务是对模糊数进行比较、判别和排序.模糊数的排序不是通常意义下的全序关系，而是格结......
针对航空装备研制过程决策问题,分析了现有Vague集进行多准则模糊决策的现有记分函数,建立了新的计分函数,提出了基于Vague集的航......
对于属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种新的记分函数排序方法，该方法不仅考虑了支持部分对决策的影响，而且也考虑......
调剂工作是硕士研究生招生录取过程中一项非常重要的工作.论文以硕士研究生调剂工作为例,通过分析基本特征,将其转化为指派问题进......
分析了语言指标的特点,提出语言指标与Vague值转换的基本思路,给出语言指标与典型Vague值的转换方法.该方法能够保持决策者风险偏......
对模糊条件下的多目标决策问题,采用Vague集方法进行处理,提出三种目标选择方法:记分函数法、加权记分函数法和距离法. 对已有的Va......
介绍了一种新的模糊集合即区间值Vague集，此集合把Vague集的肯定与否定隶属度函数值采用区间值表示，使其表达不确定数据的形式更灵活......
本文在直觉模糊环境中并且各准则的权重完全不确定的情况下,提出了一种基于记分函数和模糊熵的多准则决策方法.由于一系列准则都是......
在分析已有Vague集记分函数的基础上,构造了一种新的Vague集记分函数,该记分函数能有效地刻画不同风险偏好关系,克服了传统记分函......
在集对分析（SPA）集的基础上,构造了一种SPA集记分函数方法,该记分函数能有效地反映SPA集中联系数函数的同（同一）、异（不确定）、反（对立）3者......
1引言生物信息学中,对各种生物大分子序列进行分析是一件非常基本的工作,Paul A.Rota[1]通过测定SARS(又名非典型性肺炎)病毒的基......
研究了只有部分属性权重信息,决策者对方案有偏好,决策信息均以Vague数给出的多属性决策问题.在改进Vague集记分函数基础上,建立了......
提出了一种基于直觉模糊集的多目标多属性决策问题的新记分函数，该记分函数从距离的角度选择最优方案，使最优方案接近最优理想方案，同......
针对已知各决策时段的时间权重,以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,利用直觉模糊加权算子对各时段的评价值进行集成,得到......
区间值（i—v）模糊集合和Vague集是不精确知识表达的两种新理论。他们已被广泛地应用于决策系统中对不确定决策数据的描述。因此在Vag......
采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感......
针对不完全信息的区间值模糊随机多准则决策问题，提出了两种求解方法。第一种方法利用离差最大化构建区间参数线性规划，通过区间数运......
为解决属性值为区间值Vague集的多属性决策问题,提出了一种新的基于TOPSIS的多属性决策方法。该方法利用记分函数确定了方案集的理......
基于Vague集的模糊决策方法的提出,为决策系统提供了一个有用的工具.对模糊条件下的多准则决策问题,指出了采用Vague集进行多准则......
借鉴模糊综合评判方法的原理思想,采用Vague集的基本理论,建立了基于Vague集的模糊综合评判数学模型。因为目标的评判结果是一个Va......
针对属性值为Vague值的多属性决策问题，提出了一种灰色关联度和TOPSIS方法相结合的决策方法．首先根据Vague集的特点，确立了理想解和负......
给出i-v Vague集的含糊度定义,将实数型Vague集群决策的记分函数方法扩展到区间值Vague集上,用实例比较各种记分函数方法的优缺点.......
分析了Vague集理论中记分函数的内涵、本质及现有几种主要记分函数的优缺点，指出了构造记分函数时应考虑的主要因素．从评价函数的角......
分析了Vague集中记分函数的特性，对比了现有几种记分函数的优缺点，得到利用记分函数进行决策方案排序的局限性。通过挖掘Vague值中未......
近年来,随着社会环境的日趋复杂,决策者在处理决策问题时,需要考虑的因素也越来越多,多属性决策问题成为人们研究的新热点。决策者......
在定义了属性值和属性权重都为Vague值的模糊数加权算数集成算子（VWAA）、有序加权集成算子（VOWA）以及融合这二者优点的混合集成算子（VHA......
介绍Vague集的基本理论,分析现有记分函数的不足,提出一种改进的记分函数；给出一种基于Vague集求解模糊多属性群决策问题的新方法,......
指出Vague集现有记分函数的不足，提出一个新的记分函数，并用算例说明该函数的有效性．...
为了快速准确地对装甲分队作战单元面临的目标进行威胁度判断,提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了基于Vague集的极值记分......
首先在全面考虑到隶属度、非隶属度、犹豫度三方面信息基础上,定义新的毕达哥拉斯模糊数(PFN)的记分函数和精度函数,得到一种新的......
决策作为人类的一项基本活动,被广泛应用在诸多领域。客观世界的不确定性、决策者知识水平的有限性和决策问题的繁杂性常导致决策......
社会经济生活中存在着大量的模糊多准则决策问题。直觉模糊多准则决策问题作为其中一个重要的部分,许多学者对其进行了研究并提出......
分别利用区间的中值和Hausdorff测度将基于记分函数的实数型Vague集的相似度方法扩展到i-v Vague集上，比较各种方法的优缺点．并且充......
区间值Vague集作为Vague集的一种有用推广,已经在系统控制以及智能决策等方面有较为广泛的研究与应用.针对不确定系统处理中常出现......
本文在传统广义模糊时间序列预测模型数据模糊化的基础上,引入直觉模糊集理论对其进行扩展。首先,在隶属度和非隶属度函数中增加犹......
对基于模糊数Vague集的不确定多属性决策方法进行了研究。定义了模糊数Vague值的一些运算法则，基于这些法则，给出了一种模糊数Vague......
针对区间直觉模糊数多属性决策问题,文章提出一种基于参考点相依效用函数的决策方法。该方法首先定义了一种改进的记分函数,据此将......
提出了一种基于Vague集的模糊多目标决策新方法.首先通过确定单目标满意值的上、下界,定义单目标的Vague集真、假隶属函数,计算得......
定权问题是多属性决策问题中的核心内容,传统定权方法大多仅单方面从主观或客观角度确定权重,合理的属性权重应综合考虑专家偏好与......
针对犹豫中智信息的多属性决策问题,提出一种基于新记分函数与熵的VIKOR方法.首先,提出一种基于单值中智数的新记分函数,比较单值......
针对属性值为直觉模糊值的多决策者、多时间点、多属性及多方案的多维度决策问题,文章基于新的记分函数等决策方法,并讨论了其在企......
针对属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,文章提出一种基于S型效用函数的决策方法。该决策方法定义新的记分函数,方案属性值......
城镇基础设施项目的可持续性是我国城镇可持续发展的一个重要方面。本文在文献回顾和问卷调查的基础上,从项目的建设性、运营维护......
相似度函数是含有直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFS)的多准则决策的重要内容,直接影响了决策结果。通过比较现有的18种IF......
