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在当下的计算场景中,由于数据量的急剧增长,分配与调度中心对于计算能力的需求也日渐增大。在一些通用的计算场景,例如云计算、深......
针对机器学习对大数据处理的消耗大量存储空间和时间的问题,提出利用对数据分区存储和机器学习对分区数据并行处理的方法,对分布式......
近年来,对森林植被的仿真成为了森林经营管理研究的热点,美国的森林植被模拟软件FVS(Forest Vegetation Simulator)就是一套较为先......
在互联网时代，电脑技术普及到千家万户，科技越来越以一种直观的形式展现在人们面前，悄然改变着人们生活、交流的方式。以讲故事为例，传......
对测量误差进行评定可以直接判断测量精度能否满足要求,有助于及时发现测量方法的不足,改进并提高测量方法的性能。为了促进测量误......
文章强调了数字化设计过程中关注实体建造的必要性和cAM技术的发展给建筑设计带来的全新动力,尤其对建立材料系统和计算框架的方式......
多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization，MDO）是为了解决复杂工程系统设计的新学科。MDO的主要研究方向是MDO计算框架......
数字城市是智慧城市重要的组成部分,也同时面临着海量空间数据获取、管理、分析和挖掘等挑战。移动互联网的发展使得网络空间数据......
近几个月来,Rackspace/NASA、HP、VMware、Citrix都极力响应开源云计算倡议,使得开源云计算框架得到显著发展.这些主要厂商都在持......
近来,医学图像可视化研究中的算法平台的不断得到发展和完善,在这些平台中,使VTK和ITK是最经常使用的,这些平台的发展为医学图像处......
摘要：认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算，吞吐量好，但是不......
提出了一种基于高层体系结构的协同优化计算框架(Collaborative Optimization Framework Based on HLA,COF-HLA)。分析了多学科设......
k-近邻连接查询是空间数据库中一种常用的操作,该查询处理过程涉及连接和最近邻查询两个复杂操作。传统的集中式k-近邻连接查询算......
计算框架是多学科设计优化研究的重要问题之一。首先，针对一种基于代理模型的二级优化方法，提出三种不同的分布／并行策略，并对这三种策......
作为主要推进云计算标准研究的研究组,ITU-T SG13于3月初通过了3个云计算标准草案,包括云计算框架与总体需求、云计算基础设施需求......
GPU通用计算是近几年来迅速发展的一个计算领域,以其强大的并行处理能力为密集数据单指令型计算提供了一个绝佳的解决方案,但受限......
摘 要：扩展卡尔曼体系下的SLAM算法是指SLAM算法中含有状态预测过程和状态更新过程。为了便于理解扩展卡尔曼体系下的SLAM算法计算......
日益增长的网络安全和风险已经成为大家讨论的热点话题。本文针对云计算的网络安全威胁问题进行了细致讨论，提出了一些解决云计算中......
Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架，通过它提供的API和基于内存的高速执行引擎，用户可以结合流式、批处理和交互试查询......
MapReduce等计算框架的出现开启了大数据处理新纪元,以Hadoop,Spark为代表的大数据处理系统具有大吞吐率、跨平台、高可扩展的优势......
开源云系统部署只是近几年兴起来的事物，还没有很．多用户案例，对于企业来说这些开源系统技术是否已经准备就绪？近几个月来，Rackspace／NAS......
CSMCCVA：Framework of cross-modal semantic mapping based on cognitive computing of visual and auditor
Cross-modal semantic mapping and cross-media retrieval are key problems of the multimedia search engine.This study analy......
人工生命是通过对自然生命现象的模拟来研究行为如何变得智能、自适应的学科,其本质在于大量生命之间相互作用产生的自下而上的自......
大数据时代下,数据库系统主要面临3个方面的挑战:首先,基于专家经验的传统优化技术(如代价估计、连接顺序选择、参数调优)已经不能......
随着开源社区不断的壮大,很多以前鲜为人知的技术慢慢地走进了大众IT人员的视野。对一个数据中心而言,最火的两个技术领域便是云计......
The paper proposes a new tool to measure the risk in financial market: PaV, which means the happening probability with t......
用哪种平台能更有效地从海量数据中找到有价值的信息并利用,是现代IT人不断追求的目标。简述了大数据的定义与特征,提出大数据的架......
烟雾控制一直是流体仿真领域的重要分支之一。可控的烟雾动画在影视特效和广告中的应用也越来越广泛。这种利用计算机仿真技术来制......
Spark是一个灵活的开源且通川的计算框架。Spark凭借其高速的内存计算，在函数式编程巾更具生产力。Spark的．些特性包括：（1）利用分佰式内......
Internet的迅速发展，促使网络日趋复杂，规模不断扩大，作为Internet上应用最广泛的服务之一，传统的web计算框架开始逐渐不适应这种发展......
从人工智能的历史出发,简述深度学习发展历程以及目前的挑战,通过介绍新一代深度学习框架的特点,分析总体框架,阐述自动并行、自动......
处理大规模问题的常用技术手段包括高性能计算、高吞吐率计算和大数据处理技术等。由于高吞吐率计算存在计算时间长、使用计算资源......
测量是人类的一项基本活动,定义为以获取量值为目的的一组操作。测量计算是指在执行测量操作过程中涉及到的计算问题,包括测量结果......
时空拓扑分析是地理信息科学的重要研究课题。目前,研究者们对时空拓扑关系普遍采用定性的方法进行表达。这些方法或多或少存在着......
近年来,我国在地理研究方面的投入越来越大,先后发射资源卫星,开展全国水土普查工作,积累了大量具有时空特性的地理数据。对该类地......
分析基于Hadoop平台的大数据分析关键技术面临的标准化问题,从数据采集、并行计算框架、分析结果输出、并行数据分析算法四个方面......
随着大数据的时代的到来,大数据技术发展迅猛,其中最为典型的变化是计算模式的丰富多样,由最初的批处理计算发展到后来的流计算,实......
空间天气模型系统是在特定的模型计算框架下,对多个空间天气模型进行封装集成,实现对空间天气定量化分析功能的系统。为加强模型间......
过去的十年里,云计算相关领域得到了长足的发展。随着云计算对人们生活的影响越来越深入,其将最终使得计算和存储成为一种资源,像......
