自适应遗传算法相关论文
针对污水处理过程中化学需氧量（chemical oxygen demand, COD）难以在线测量的问题,提出了一种基于径向基函数（radial basis function,......
针对传统道岔滑床板润滑、除雪工作普遍依靠人工作业完成，无法满足时效性和安全性要求等问题，设计了一种基于自适应遗传算法的道岔油......
对主动配电网源-网-荷-储各类资源进行友好的协同互动可以提高电网的可持续性及新能源的消纳水平。考虑各类分布式电源和储能系统......
为解决自适应遗传算法应用于机器人路径规划时存在的收敛速度慢和易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的自适应遗传路径规划方法。......
以Fishbone仓储布局为基础，针对3种经典存储策略，考虑货位共享效应，以单程平均货物拣选距离最短为目标，建立Fishbone布局仓库设计优化......
针对现有研究基于拓扑网络效率分析城市轨道交通网络韧性的不足，提出以网络性能响应函数为基础的韧性评估方法，提出的网络性能响应函......
为提高航空运输的服务质量和竞争力，克服传统城市候机楼在服务范围有限、成本高和选址难度高等弊端，提出1种基于市区移动站点（UMS）的航......
城市道路交通主干道发生事故时，车道发生堵塞，道路通行受到严重影响，尤其会延长货物运输时长。为了避免交通事故发生后车辆长时间排队......
研究传染性公共卫生事件发生后疫区的应急物资供应问题,为避免传染,对中高风险疫区采用“无接触式”的无人机配送方式、低风险疫区......
无人艇作为一种新型的水上综合智能体,具有体积小、灵活性高和自主性强等特点,能够在水域中完成复杂的任务。世界各国都已加紧研究......
为平衡网络负载与充分利用网络资源，针对超密集异构的多用户和多任务边缘计算网络，在用户时延约束下，该文构造了协作式计算任务卸载与......
对附加粘滞阻尼器的被动控制结构进行直接基于位移的抗震设计,在给定的目标位移下可以确定结构所需要的阻尼器参数。自适应遗传算......
兵力部署与任务分配是无人集群防御作战的重要过程，有效利用集群中有限的兵力并发挥出最高的作战效能对提高无人集群的作战胜率至关......
针对二维不规则图形排样问题,实现了一种基于启发式定位策略与自适应遗传算法的混合排样算法(AGAHA).首先,考虑到单一指标的放置策......
针对自动化集装箱码头自动导引车（AGV）调度与无冲突路径规划问题，提出了自动导引车冲突拥堵解决策略以生成无冲突路径。首先，考虑堆场......
电力系统属于国家的关键基础设施,与国家经济的发展以及人民的日常生活关联紧密。电力系统在信息化、网络化、智能化的同时,也引入......
当前国民体质监测指标采集的方式,受场地、人员、设施、数据记录方式、费用等因素的制约,使得难以形成全面、及时、廉价的国民体质......
针对越库配送下考虑时空距离的库门分配与车辆路径问题,建立以车辆派遣成本、运输成本、时间惩罚成本、越库内部操作成本总和最小......
针对配送中心车型多样、客户需求动态变化且车辆行驶时间依赖配送区域路网速度变化特征的动态车辆路径问题,基于先预优化后动态调......
针对阶梯式或多环式复杂铒离子掺杂结构的光纤制备困难,以及单段掺铒光纤少模放大器难以实现四阶及以上高阶模式增益均衡放大,提出......
2019年,交通部提出加快完善县、乡镇、村级三级物流网络节点建设,2021年2月,商务部提出于2025年实现村村通快递的目标。一系列各级......
我国城市范围不断扩大,城市人口不断增加,城市交通供需不平衡等问题成为城市发展过程中的顽疾。城市轨道交通系统承载量大、具有单......
目前,医药流通行业受到国家医药改革相关政策的影响,面临着在医药终端下单至送货到位的有限时间内,医药物流中心如何完成大量拆零......
天然气作为一种清洁能源其需求量与日俱增。由于天然气输气管道管容的存在以及天然气用户的用气量和上游天然气供气量的不确定性和......
为探究斜拉桥索梁锚固区受力机理,建立了某斜拉桥索梁锚固区钢锚箱局部三维有限元模型,对钢锚箱整体及各板件进行了详细受力分析,......
传统的遗传算法由于具有收敛速度较慢、局部搜索能力差等缺点，在解决机器人路径规划问题时得到的解的质量不高。为了进一步提高规划......
随着车联网的迅速发展,各类移动和传感设备急剧增加,由此产生了大量的计算任务。由于车辆本身计算资源有限,边缘计算成为趋势。目......
山区公路道路条件复杂,弯道和坡道较多,在雨雾天气下极易发生交通事故。限速行驶是保障雨雾天气下山区公路安全运营的重要途径。然......
本研究从业主—承包商交互的视角构建了一种RCPSP(resource-constrained project scheduling problem)双层优化模型,即在可更新资......
本文通过引入小生境技术、重复串处理及增大配对个体之间的距离维持群体的多样性以及通过应用种群迁移、自适应杂交算子和自适应变......
IIR数字滤波器优化设计的目标是对滤波器理想性能的逼近，使用最小均方误差的优化准则进行IIR滤波器优化设计。遗传算法是一种模仿生......
针对分布式电源接入配电网使配电自动化终端优化进一步复杂化的问题,提出了一种分布式电源与配电自动化终端协同规划方法.首先,建......
为了建立更准确、高效的烟叶产地识别模型,提出了基于自适应遗传算法的修剪随机森林算法(AGARFP)。该算法根据种群的进化程度,适配......
作为集中式发电的附加手段,分布式发电是解决世界能耗剧增、环境劣化等问题的重要方法。分布式电源(Distributed Generation,DG)对......
近年来，随着能源消耗过快以及环境危机加剧，企业的节能与环保意识增强，“智慧交通，绿色出行”的理念受到政府、企业和人们的认可。同时......
考虑到农村快递物流“低分布密度+长运输线”[1]的实际情况,通过共同配送和众包配送并结合车辆路径优化来解决农村物流最后一公里......
增强热塑性复合材料的理化性能优异，正逐步实现在航天、汽车等领域的广泛应用。其中，相比热压、模塑等成型技术，自动铺放成型技术效率......
云计算基础设施为互联网用户提供各种服务的可访问性和可用性,承载云应用程序的数据中心消耗大量能源.因此,解决能源消耗最小化的......
分布式电源的大量接入使传统的故障定位方法对复杂规模化的有源配电网不再适应。针对此问题,提出一种基于自适应遗传粒子群算法实......
为了研究轧钢库区货车入库高效调度和无人天车作业合理分配协同优化问题,针对轧钢成品库区产品多品种小批量、出入库频繁等特点,建......
数字图像相关法(DIC)在位移测量中对搜索速度和测量精度均有较高的要求。在亚像素级测量中,一些不错的算法在速度和精度上很难兼顾......
针对数控机床上下料机器人PID伺服控制器中存在的问题,在分析传统PID控制器固有缺陷的基础上,提出一种基于自适应遗传算法自优化的......
摘要：本文讨论了如何在给定边界层数的条件下，通过调整各介质层吸收层的介质参数来实现入射波的最佳吸收，并利用自适应遗传算法对算法......
近年来，随着科学技术的快速进步，使得现今的电子作战情况也愈加复杂，在实际作战时所要面对的敌方雷达数量通常从几个到几十个，因此在新......
随着工业发展，近岸海域的水质不断恶化，富营养化问题越来越严重，赤潮灾害频繁发生，建立亚硝酸盐预测系统迫在眉睫。 本文基于近海的......
脉冲耦合神经网络(Pulse-Coupled Neural Network,PCNN)是在20世纪90年代研究猫、猴等动物的视觉皮层神经元的脉冲同步振荡现象发......
