自适应建模相关论文
随着人工智能与机器视觉技术发展,大大减少了传统人工检测的弊端,进一步推进生产现代化与高质量的需求,尤其在人工存在危险性的工......
为提高离心压缩机热力学模型的精度,提出了一种基于现场测试数据的离心压缩机热力学模型及特性曲线自适应建模方法.在建模的过程中......
大米蛋白粉中蛋白质、脂肪和水分的含量是其品质评定的重要指标,应用近红外光谱方法检测大米蛋白粉多组分含量。采集244份大米蛋白......
近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)分析技术因其无损、高效、快速、操作简单和低成本等特点,在实时检测中有巨大潜力,......
在软件工程领域,随着软件系统的日趋复杂及其面临的外部因素变化日益频繁,需要有一种自适应机制来应对这些挑战,此种机制使软件系......
现今视频监控系统实时监控被监视对象的行为,在管理和监测城市的任务上具有越来越重要的地位,可以说是无处不在。而视频监控系统需......
基于图像序列的目标跟踪作为计算机视觉领域的一个核心问题，得到了广泛而深入的研究。视觉跟踪研究的主要目的是模仿生理视觉系统的......
为了满足客户对产品的个性化需求,有效缩短产品设计周期,提高企业市场竞争力,对产品装配建模,以及产品综合数据元模型的理论和方法......
本文包括两个部分。第一部分是某型涡轮风扇发动机的数学模型及其计算方法的研究。首先建立了该发动机的气动热力计算模型，在此基础......
传统的备自投建模由于要考虑各种电网的复杂结构及运行方式变化而导致模型描述很复杂，维护量大难以实用化。提出一种新的备自投自适......
提出一种基于宏观概率模型的群机器人觅食系统的自适应建模方法。在此异构群机器人中,每个机器人可根据内部信息、社会信息和环境......
在动车组安全可靠运行的研究中,依赖于列车自动驾驶（ATO）系统。针对现采用单一自适应控制方法的ATO控制器控制列车制动时,在制动开始......
针对用一个时不变的固定KPCA模型来监控航空发动机这类时变系统的性能时，可能会引起故障检测、诊断的偏差的问题，提出了基于自适应核......
在遗传规划(GP)的实际应用中,对个体解的表达一般采用二叉树结构,并多用L isp语言中的S表达式进行个体解编码。利用M atlab中的结......
针对裂解炉燃料气离线热值模型泛化能力差的问题,提出一种具有自适应能力的在线支持向量机（Online SVM）建模方法.该方法将增量式支持......
本文针对液压加载系统及试件的特殊要求,提出了一种自适应逆控制算法,该方法使用实际系统的输入输出信号通过LMS算法调整横向滤波......
在液压伺服系统中，由受载体运动引起的输出误差严重影响施力系统的动态加载性能。本文提出了一种自适应逆控制方法来抑制并消除它。......
自适应有源噪声控制是噪声控制中的一项先进技术。使用附加噪声建模的自适应控制系统会增加输出的残留噪声，而且还可能造成反馈控制......
提出了一种新的基于神经网络的发动机自适应实时模型的建模方法.建模的思想是认为发动机的任何非额定工作都将导致其输出参数的变......
〔摘 要〕构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型，提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移......
一般空间大型挠性结构具有模态密集和参数随特殊空间环境变化的特点,给振动控制系统的设计带来严峻的挑战。常规的固定参数控制器,......
演化自适应建模利用自然选择的方法处理建模和模型优化问题,通过在模型空间中搜索问题的解来揭示输入与输出数据间存在的相关关系......
对反映引水系统结构信息的节点进行了分类,并推导了主要类型节点状态变量的排序和状态方程的通用写法,从而使系统结构信息数字化,......
大型跨流域调水工程，通常具有输水线路长、沿程过水建筑物类型和数量多的特点，建模过程复杂。文章提出的虚拟连接模块的概念，解决了各......
综合运用了差分进化算法和自适应建模技术对燃气轮机的精确特性进行寻优预测。针对同一系列燃气轮机机组的差异性,采用原型机组的......
传感器的异常观测是多传感器信息融合的一个重要问题,且对融合精度有很大的影响。贝叶斯信息融合技术是解决该问题的一种有效方法,......
语音活动检测（Voice Activity Detection,VAD）是语音前端特征处理的一个重要环节,它直接影响到后续处理的效果和效率。主流的模型VAD......
近红外(NIR)定量分析通常涉及多个组分,采用遗传算法和自适应建模策略,建立了能够对多组分同时定量的多目标最小二乘支持向量机(LS......
针对燃气轮机模型的高精度要求,基于实测运行数据,提出了一种可扩展的建模技术。通过BP神经网络方法获取正常运行数据,消除了因运......
为提高舰船电力系统短路计算的效率、准确性,适应现代舰船规模日趋庞大,结构易变等复杂环境,提出一种基于自适应拓扑建模的短路计......
负荷预测模型经过多年发展,已分为正常负荷或非天气敏感负荷部分,和天气敏感负荷部分.对过去的负荷和天然数据进行线性回归分析,可......
遗传程序设计(GeneticProgramming,简称GP)在进化过程中由于种群多样性的损失,常导致低收敛性.本文尝试将自动定义函数引入到GP中......
石油是我国主要的能源支柱产业,在国民经济发展中起着重要的作用。目前油田的主要采油方式为游梁式抽油机的有杆泵采油,其中油井动......
学位
本文提出了基于变结构遗传算法的水质综合评价自适应建模方法(CSGA-CEWQ).结果说明:CSGA-CEWQ只需输入与输出数据驱动,可在较大的......
"限定四叉树"法可以实现三维地形自适应无缝建模,但仍存在一些问题,如计算量大、数据冗余等。该文将多分辨率半边理论引入到三维地......
现有的绝大多数视觉传输系统致力于最小化接收端像素值的均方误差(MSE).但作为一种质量评价标准,很多情况下MSE与人的视觉感官所得......
针对火电厂过热汽温被控对象大迟延、大惯性以及参数时变的特点，提出了基于自适应逆控制的过热汽温控制策略，采用FIR滤波器进行了自......
针对如何将遗传规划方法与时间序列有效结合,构建基于遗传规划的时间序列自适应模型,并通过Java语言辅助算法的实现。相比之前遗传......
针对航空发动机压气机辊轧叶片前后缘溢料端数控加工问题,提出了一种基于设计曲面几何调控的前后缘加工曲面自适应重建方法。根据......
本文首先采用RLS自适应算法对心电信号进行实时建模。经过约20个心电周期，本算法使可以基本完成自身的调整。利用多尺度理论，将小波......
针对单一模型软测量算法在动液面预测应用过程中存在泛化能力弱、自适应性差等问题,提出利用Ada Boost集成学习的思想,突出预测误......
在进行决策的过程中 ,建立正确的系统模型是解决问题的关键 .由于多方面的原因 ,有时要针对研究对象选用适用的模型来进行分析是很......
电站在运行期间积累了海量过程数据,它们是对机组运行状况最直接的反应。数据驱动建模方法提供了一种有效的途径,帮助人们从这些海......
随着科技技术,特别是IT技术的飞速发展,现代跟踪环境发生了显著变化,隐身与反隐身、对抗与反对抗措施,强机动、高杂波、低检测概率......
作为未来高坝大库建设的代表性坝型之一，近年来碾压混凝土坝的建设规模不断提高，筑坝技术快速发展，施工设备不断革新。势必带来高强度......
本文从数学模型和控制器两方面着手研究提高航空发动机控制系统自适应性的方法。包括机载自适应实时模型研究和神经网络控制研究两......
本文简述了aspenONE~流程工业自动化整体解决方案,着重叙述了AspenTech先进控制在线自适应建模-校准模式技术基本原理以及基于校......
目的：利用逆向工程技术结合Pro/E的参数化建模功能,建立可自适应改变的上颌中切牙预成桩核冠的三维有限元模型。方法：采用3DSS三维光......
