自学习能力相关论文
为准确求解评估方法的权重,提出一种基于i MOEA/D-DE(基于差分进化分解的改进多目标进化算法)的组合权重模型。多专家权重仅考虑主观......
为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价,综合遗传算法的收敛速度快和神经网络的自学习能力,提出一种基于遗传神经网......
第三次工业革命是一个非常风靡且议论颇多的课题。第三次工业革命目前正在世界上处于酝酿之中,还有许多不成熟。是我们需要研究和......
人工神经网络模型是用大量简单的处理单元广泛连接而成的一个非线性动力学网络系统。它以高度的并行分布式处理、联想记忆、自组织......
本文提出一种基于神经网络实现自学习PID控制策略,该策略用于水轮机调节领域。它不需要被控对象的精确模型,以经典的PID为基础,用神经网络实......
设计了一种神经网络自适应PID控制算法,该算法利用BP神经网络独特的自学习能力,实时修正转速环PID控制器的控制参数,达到在线优化......
现代计算机网络已经渗透到人类生活的方方面面。网络上每天充斥着海量的信息并且时时更新,如何筛选甄别网络信息成了一项日益严峻的......
传统的辨识方法多针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识显示出诸多的不足。神经网络的非线性、并行分布处理和自学习等特性为解决......
石油在国民经济发展中的地位已毋庸赘述,但是我国石油的贮量形势令人堪忧。国内几个大型油田都不同程度地进入了衰竭期,很多油井因“......
入侵检测技术作为一种保护方法对计算机网络安全起着重要的作用,将数据挖掘技术引入到入侵检测中,能够增强入侵检测系统对海量数据......
当面对求解一个问题的新算法的时候,我们的兴趣在于形成这样一种粗略的认识:新算法预期能有多好,对于同一个问题它比其他的算法如......
中国象棋的计算机博弈研究起步较晚,但是发展较快。到目前为止出现了许多优秀的中国象棋软件,如许舜钦及其团队的“ELP”、上海计......
随着Web Services在分布式服务提供的领域内应用越发成熟,作为服务提供方Web服务端点的行为控制也越来越受到重视。因为随着系统的......
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当润滑油的有效成分受到外界和本身污染物的影响时,就会导致性能下降,机件磨损增大。因此,采用油料分析技术对油品进行残留物分析,在提......
提出了一种新颖的直接作用式神经网络控制器,将其应用于铣床切削过程控制,使铣削力在加工条件变化时始终保持恒定.该控制器具有在线自......
对带钢热连轧卷取温度控制(CTC)的主要问题进行了分析,描述了CTC基本控制模型,并在此基础上,提出了两个新算法:全长反馈控制与头部设定自学习。......
针对火炮自动操瞄系统中的计算机控制电液伺服系统,给出了利用模糊理论、神经网络和专家系统对系统进行故障诊断的设计方法,并在一......
由于雷达目标特征信息在模式空间中的分布常常极为复杂,要获得其先验统计知识并用传统的模式识别方法来实现目标识别就变得很困......
本文介绍了液体流量计检定中的自动化控制系统,以高度自动化为前提,着重研究检定过程中的流量调节、检定过程调整、检定过程中的误......
本文首先对某型直升机维修现状进行了分析.阐述了某型直升机故障诊断专家系统的总体结构、设计思路及实现方法,构建了通用的、扩展......
遗传算法简介及其改进,并针对常规PID控制器不能对其参数进行自寻优的缺点,提出了用改进了的遗传算法优化BP神经网络PID控制器,使其3......
随着网络技术的发展,入侵检测系统已成为研究的热点。本文阐述了入侵检测技术,并将遗传算法运用到网络入侵检测中,使入侵检测系统......
本文针对较长的人类基因组中启动子TSS预测,提出了一种基于k-tuple的遗传RBF神经网络TSS识别方法RBFpromoter,RBF神经网络用于识别人......
本文提出一个结构式的规范推导——定理证明演绎系统和一个程序设计知识库,它们用于支持程序自动综合。讨论了程序自动综合中的演......
本文介绍一个具有自学习功能的软件自动化系统NDSAiL。该系统能自动从示例中学习问题分解方法,并用于自动生成部分通用算法.该系统......
人工神经网络的研究与应用正引起国际学术界的广泛关注.本文从计算机视觉的角度出发,以姿态测定和不变性识别为应用背景,对人工神......
人工神经网络模型是在现代生物神经系统研究基础上建立的一种网状结构,是对人脑某些基本特性的一种简单的数学模拟。神经网络以其......
针对流程工业设备诊断技术的开发、研究和应用现状,较全面地分析了在建立流程工业设备诊断系统中实现综合化、智能化和网络化的问题......
人工神经网络技术是从生物神经系统引进的,用来模拟人脑思维过程的计算模型。它具有自学习能力和自适应性。 神经网络由大量的称......
本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法,该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识......
将模糊控制与神经网络相结合,设计了一种基于模糊神经网络的快关汽门控制器。该控制器一方面避免了建立数学模型及信号失真带来的麻......
本文针对鞍钢线材厂加热炉现场情况,提出计算机在线自学习获取加热经验的思想,建立了一种基于专家知识的炉温优化设定模型;以此模型为......
本文综合了GDSS的概念及概念结构;然后在概念基础上,提出了对GDSS进行评价的三阶段方法:初期的易学易用性评价,对于GDSS来说尤其是......
本文提出了一种新的基于神网络的模糊逻辑技术实现呼叫接纳控制(CAC)的方法,与传统的神经网络方法相比,该方法利用了两种技术的优......
提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成,具有自适应和自学习能力,计算机仿真......
本文提出了一种融合神经网络的改进遗传算法。此算法以遗传算法为基础,在遗传算法的循环体中将神经网络和遗传操作融合,既保留了遗......
根据模糊系统的结构,构造等价结构的神经网络,针对工程实际应用中模糊控制对于时变参数非线性系统缺乏在线自学习或自调整能力的缺陷......
简要介绍了神经网络的基本理论,初步论述了神经网络的存储与计算能力、自学习能力及其冗余容错特性,阐述了神经网络研究的意义,探讨和......
通过对机器人动力学模型的分析和研究,提出了一种具有直接力矩补偿和自学习功能的机器人控制系统设计方法,该法简便、直观,并且实时处......
通过对CORBA、分布式、多agent、模糊聚类、OA系统、专家系统以及决策支持等技术的分析 ,提出了一种基于模糊规则的分布式OA专家系......
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