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针对模糊Petri网自学习能力差的缺点，在分析研究已有研究成果的基础上，指出了已有模糊Petri网分层算法的不足之处，并提出了一种具有普遍适用性的FPN分层算法。在该分层算法中，同一个库所的输出变迁被置于同一层次结构之中，在必要时可增加相应的虚库所和虚变迁，避免了同一层中变迁触发冲突问题的发生。该分层算法将神经网络理论引入模糊Petri网的研究中，实验验证了其正确性。