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人类正在面对日益严峻的环境问题，这些问题严重制约着人类社会的可持续发展。其中，由CO2等温室气体过度排放所导致的全球变暖已成为......
为进一步提高风电功率预测精度,提出了一种基于相似日理论结合自适应脊波神经网络的风电功率预测模型。在传统相似日方法上,将相似......
碳通量同生态因素之间具有复杂的非线性关系，可以通过生态因素预测碳通量。为提高网络的训练速度和预测精度，针对碳通量数据高维、多......
提出了一种新型的脊波网络方法来进行模拟电路的故障诊断,这种系统化的方法采用小波分形分析、主元分析和数据归一化作为数据预处......
基于脊波框架理论，提出一种新的采用脊波神经元的方向多分辨脊波网络。由于脊波的方向多分辨特性，此网络能精确描述方向性的结构信息......
将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结......
随着传统能源的耗竭以及使用传统能源对环境造成的污染,可再生资源的开发利用日益受到许多国家的关注。风能作为一种干净、安全的......
将脊波理论和神经网络相结合,采用具有方向信息的脊波函数作为隐层神经元的激励函数,提出一种自适应脊波网络模型.由于脊波表征高......
