背景重构相关论文
大量新型显示技术的涌现,极大地丰富了人们与电子设备的交互方式,而显示屏体作为人机交互最重要的媒介,其性能与质量直接影响着用......
太阳能电池作为新一代清洁能源的制造者,其缺陷的存在极大地影响太阳能电池使用寿命和转换效率。基于机器视觉的太阳能电池缺陷检......
提出一种基于有效背景重构和对比度增强的Mura缺陷检测方法。首先,提出了一种新的基于缺陷区域预剔除的背景重构方法,能够有效地重......
交通事件检测系统是交通信息采集系统的子系统，它是智能交通系统的一个重要组成部分。
交通事件检测中，车辆的检测与跟踪是关键......
视频序列中的运动目标提取是数字图像处理和模式识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一,只有在提取到视频运动目标的基础上,才......
随着信息技术和计算机网络的飞速发展，多媒体信息已经成为人类获得信息的主要载体，而且日益丰富。海量数据要求必须提供高效的压缩和......
针对背景差法背景重构的难点,提出了一种改进的像素灰度归类的背景重构算法。该方法假定"背景在图像序列中总是最常被观测到",根据......
作为计算机视觉领域的一个重要组成部分,运动目标检测和跟踪近年来引起了学者的广泛关注,并且在该领域取得了长足进步,出现了一些......
在假定背景像素以较高频率在图像序列中出现的前提下,利用DWT变换的多分辨率优点,提出一种自适应在线聚类的运动目标提取方法。首......
在对现有目标检测、跟踪算法进行分析对比的基础上,设计并实现了一种简单有效的目标检测和跟踪方案。首先提出了一种基于像素灰度......
提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续......
针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法。通过对单通道烟标图像进行背景重构后,......
针对现有的背景重构算法存在的问题,提出一种新的算法,该算法基于子块操作,利用对称差分重构背景。首先对对称差分算法进行了改进,......
在计算机视觉领域中,运动目标检测与分割是一个基础而又关键的问题。减背景法是其中一个比较经典和常用的方法,其难点在于如何获取......
针对视频处理中数据量大、消耗时间长的缺点,在假定"背景像素总是以较高的频率在图像序列中出现"的前提下,提出了一种新的运动目标......
背景差分法是一种重要的运动目标分割方法,但是其不仅对背景质量的要求较高,且易将运动阴影误检测为前景目标。针对上述问题,提出......
背景重构是背景差分法运动检测的关键问题,为了快速地重构背景,提出了一种新的基于"背景点像素值出现频次最高"假设的背景重构算法......
针对背景静止的立体视频压缩编码,提出了一种新的背景重构和前景提取的视频分割算法。首先在利用帧差法得到左右通道前景运动区域......
针对背景静止的立体视频提出了一种快速的基于背景重构的视频分割算法。先利用帧差法分别确定出左右视频的前景运动区域,再重构出......
针对室外视频监控环境复杂,运动对象检测准确性较低,提出一种用于背景减运动对象检测的背景重构算法.综合考虑像素点亮度的稳定状......
针对传统运动目标检测方法存在的缺点和不足,在对现有目标检测算法进行分析对比的基础上,设计并实现了一种简单有效的目标检测方案......
针对现有智能视频中运动目标检测算法存在的问题,提出一种新的对称差分及背景减除相融合的算法。该算法基于子块操作,首先利用高斯......
针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题,提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏......
根据图像序列中出现频率最高的像素均值为背景点的思想,对像素灰度归类(pixel intensity classification,PIC)算法进行改进,通过将......
背景重构是视频图像处理领域的支撑性工作之一.针对传统的背景重构算法运算复杂、背景图像失真等不足,本文提出了一种像素序列形态......
基于深度图像的渲染(DIBR)技术3D视频合成中常见的一种方法。提出一种基于背景重构的孔洞填充方法,利用二维视频及其深度图的时间......
在分析现有检测算法的基础上,提出了一种车流量统计算法,应用自适应背景重构方法,首先利用差分法提取动目标,然后通过先边缘检测再......
视频图像中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究内容。文章提出了基于背景减法和相邻帧差法相结合的运动目标检测算法和自适......
针对高速密集视频监控序列建立了一种新的简单的背景重构方法。该方法首先基于帧差序列的时空分布特性,利用高阶统计量理论,获取视......
针对内河航道监控视频的特点,提出一种基于背景差法的对象分割算法。首先在HSI颜色空间里利用像素的色调和亮度对其进行归类;然后......
针对传统的基于像素点进行背景重构的算法中运算复杂、背景图像失真等缺点,提出了一种基于像素点均值漂移聚类算法的背景重构方法......
针对背景差分算法中的参考帧提取问题,引入动态时间弯折(DTW)算法,给出了一种新的基于块的背景重构方法。该算法根据相邻两帧图像......
智能视觉监控中,背景差分中背景的建立与实时更新和目标感兴趣区域(region of interest,ROI)的快速定位是后续目标跟踪的重要前提,......
文中针对传统背景差分法在检测运动物体时的难点,主要是背景重构、背景实时更新、差分阈值选取,提出了一种改进的快速背景重构算法......
针对固定摄像机监控中多运动目标自动分割问题,本文提出了一种基于背景差分和水平集的新方法。首先,该方法通过求解连续三帧图像的......
针对行人密度波动大的路口的交通信号配时优化问题,提出了以行人过街请求为主的交通信号配时,搭建了由视频采集、行人检测和信号配......
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背......
随着室外视频监控系统的广泛应用,面对海量监控视频数据,人们不仅需要有效管理,还需要能够实时自动从中提取出感兴趣的信息和知识,......
视频跟踪是计算机视觉研究领域中一个重要的研究方向,它主要是指对视频图像中的运动目标进行检测、分类、识别和跟踪。由于目标跟......
摘要：运动车辆视频检测与分割技术是智能交通系统中非常关键、非常基础的环节,是实现车辆识别、车速检测、交通流等级划分及控制的......
现代社会是一个人口日益稠密、城市规模日益加大的社会,所面临的突发、异常事件逐年增加,其监控的难度与重要性也越来越突出。尤其......
基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案。针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧......
船舶火灾事故是内河航运交通中常见的安全事故。船舶火灾事故不仅造成国家财产及人员安全严重损失，同时对该地区的海事环境造成巨大......
随着数字图像技术和人工智能技术的高速发展,将具有高维抽象特征的数字图像和人工智能算法结合已成为计算机图像技术的发展趋势。......
