【摘 要】
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文中针对传统背景差分法在检测运动物体时的难点,主要是背景重构、背景实时更新、差分阈值选取,提出了一种改进的快速背景重构算法及阈值选取算法。基于传统的连续多帧图像先
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文中针对传统背景差分法在检测运动物体时的难点,主要是背景重构、背景实时更新、差分阈值选取,提出了一种改进的快速背景重构算法及阈值选取算法。基于传统的连续多帧图像先累加再求平均值的背景重构方法,改进的背景重构算法考虑到背景灰度区域变化不大的特点,在图像像素累加前,进行相邻两帧图像像素值相减,再与阈值作比较,小于阈值才会将前一帧像素值进行累加。针对传统的最大类间方差法是对整张图做灰度级分割,对该算法进行了改进,将图像分割成多块,使用最大类间方差法求出每个图像块的阈值,最后对阈值求取均值,并将该均值作为差分图像
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