【摘 要】
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文章针对当前视频侦查工作中面临的海量视频检索问题,对视频中目标快速检索算法进行了探究。首先通过一种基于背景重构的背景自适应算法结合背景差值法实现了运动目标的提取;
【机 构】
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四川警察学院,深圳市公安局,中国刑事警察学院
【基金项目】
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上海市刑事技术研究所现场物证开放课题(No.2017XCWZK14)
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文章针对当前视频侦查工作中面临的海量视频检索问题,对视频中目标快速检索算法进行了探究。首先通过一种基于背景重构的背景自适应算法结合背景差值法实现了运动目标的提取;然后利用图像的连通性逐一定位各个目标位置并截取目标图像用于图像匹配;最后在基于颜色布局和边缘直方图特征的图像匹配算法和哈希图像匹配算法的基础上对各种算法的匹配精度及运行效率进行了对比,提出一种多算法相结合的多目标检索算法。该算法能在固定摄像头下实时适应背景变化并对视频中多运动目标定位分析比对,实现视频目标快速检索且算法在匹配精度及运行效率上较传统
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