网络输出相关论文
在深度学习技术的推动下,强监督语义分割技术取得了极大的进展。强监督语义分割的性能依赖于大量高精度稠密的标注数据,成本十分昂贵......
随着我国汽车数量不断增多,交通事故的发生也越来越频繁。这些交通事故对行人和司机的生命安全造成了极大的危害。据统计,大多数交通......
在形态学网络及改进的Hamming网络基础上,提出视觉模式识别网络及训练算法。形态学网络作为特征提取网络,具有相对于图像平移和尺度不变的特......
【摘要】網站访问量是衡量课程网站价值的重要指标。本文提出一种基于人工神经网络的网站访问量预测模型,首先将原始数据进行归一化......
本文阐述了基于以网络输出为导向的任务型教学模式的基本定义、特点,教学步骤和设计理念。通过讨论此教学模式在大学英语听说教学中......
通过天线罩样件的外形数据,结合天线罩制造过程中的变形数据,反求天线罩模具复杂曲面.RBF神经网络具有很强的非线性逼近能力,模具......
以混沌理论为基础,由去偏复自相关函数确定输入神经元的数目,通过含有隐层的误差反向传播神经网络输出预测值,对神经网络输出的"尖......
本专利叙述一种调谐装置,其用途是在某一频谱内的任一波段上使发射机激励极的信号源阻抗与天线负载阻抗相匹配。该装置大体包括三......
为分析前馈神经网络输出量的一阶、二阶偏导数特性,从一层网络结构入手,推导网络输出量的一阶偏导数,应用链式求导法则,推导多层网络输......