摘 要：为了解决带软时间窗车辆路径这一类典型的NP-hard问题，减少总配送成本，本文提出一种混合蚁群算法，通过蚁群优化技术与遗传算法中......

目的提出基于环形拓扑邻域的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm Based on Ring Topology Neighborhood,NABC)求解全局......

优化问题广泛存在于工程技术领域,如参数误差最小问题、最优分配问题及投资决策问题等.尽管有多种解优化问题的传统方法,但它们对......

随着科学技术的不断发展,工程领域中的全局优化问题变得越来越复杂,由于其往往具有不连续、不可微、非凸、多模等特点,而传统基于......

针对传统多阈值图像分割方法在寻找最优阈值过程中存在计算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于改进布谷鸟算法的多闽值图像分......

针对人工蜂群(ABC)算法开发能力差、收敛速度慢的缺点,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程,其中前者用到精英解、随机选......

在基于进化算法的多目标优化中,往往是通过设置最大进化代数来确定算法何时终止。但是,如果最大进化代数设置太大,会增加许多不必......

在基于进化算法的多目标优化中，往往是通过设置最大进化代数来确定算法何时终止。但是，如果最大进化代数设置太大，会增加许多不必要的......

为解决基本人工蜂群算法收敛速度慢、开发能力不足的问题,提出多策略混合搜索的人工蜂群算法。在雇佣蜂阶段采用两个具有不同探索......