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运动目标检测技术作为追踪、目标识别、行为理解等高层次视频处理技术的基础,得到了广泛深入的应用与研究。然而,在低照度大噪声环......
提高图像的分辨率一直都是图像处理领域一个重要的课题,由于成像系统及工艺的限制,从硬件方面提高图像分辨率难度大且成本高,所以......
随着科技的发展和网络通讯的广泛应用,图像信息爆炸式的增长使人们对图像处理技术的需求日渐扩大,目标检测也随之成为当前机器视觉......
遥感(Remote sensing)作为对地观测的一个重要方式,在军用和民用上都发挥着重要的作用。微波遥感成像发展过程中对高分辨率的追求......
磁共振成像系统简称MRI,具有无放射性、非侵入性的特点,广泛应用于诊断大脑、心脏、乳腺等人体重要器官中,但成像时间过长一直是影......
在临床医学领域,图像辅助诊断对医学视图的处理效果要求很高.针对医学图像融合过程中图像视觉效果较差的问题,提出了一种基于稀疏......
计算机断层成像技术(Computerized Tomography，简称CT)是通过对物体进行不同角度的射线投影测量，从而获得物体的横截面信息的一种成......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)技术是二十世纪九十年代后期发展起来的一种信号处理技术。目前,很多盲分离算法都假设观测......
由于多种因素的限制，天线阵列孔径不能过大，造成波束宽度较大，旁瓣电平较高，空间分辨率不足，无法分辨空间临近的多个目标。近年来发展迅......
针对其他超分辨率重建方法数据冗余量大,较为繁琐的问题,基于"稀疏表达"具备模型简单、容易理解、容易操作的特点,提出利用"稀疏表......
针对传统基于微波手段的空间对地观测主要方法——星载合成孔径雷达（SAR）体制受限于目标与雷达的相对运动问题，结合由量子关联成像发......
准确实现公路事故伤亡人数预测,对于把握我国未来交通安全形势、实现运输系统优化具有重要意义。将基于稀疏理论的深度自动编码器(......
考虑不同试验点的试验成本及试验时序信息,在性能指标与影响因素间的响应模型未知情况下,利用装备系统的先验信息构造模型驱动的基......
针对医学图像时常存在局部信息丢失、细节模糊不清等问题,为提高可视化效果,避免医疗误诊,提出了一种新的非下采样剪切波变换(NSST......
稀疏分解算法是稀疏表达理论和压缩感知理论中的核心问题,也是当前信号处理领域的一个热门话题。近年来,研究人员发现除了稀疏以外......
高分辨率雷达卫星,在应急减灾等领域有着先天优势,但受硬件系统的限制、平台非理想运动、成像条件不理想及系统相干斑噪声等因素影......
脉冲多普勒体制雷达信号处理方法简单,易于工程化实现,且具有很好的信号处理实时性,是目前雷达常用的目标检测手段。但是,当置身于......
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